AI-enabled Prototyping Tools in User-centered Design

Abstract

Recent advancements in Artificial Intelligence (AI) and the rapid development of generative models have created opportunities to integrate AI into digital prototyping applications, thereby enhancing functionality and capabilities. This thesis examines the current landscape of AI-enabled prototyping tools and centers its investigation around three research questions: RQ 1: “What is the current landscape of AI-enabled prototyping tools?” RQ2: “How will users assess the quality and usability of an AI generated prototype?” RQ 3: “How can an AI-generated prototype be iteratively improved based on participant’s user feedback?” The findings indicate that the landscape of AI-supported prototyping tools remain in an early developmental phase, with only two applications—Visily and Uizard—demonstrating notable maturity in this domain. This suggests that these tools possess sufficient functionality and usability to be effectively employed in prototyping activities. An experiment was conducted using Visily to create a prototype of the Tartu Bike Sharing application. Participant evaluations revealed that, although the tool was capable of generating a functional and visually coherent prototype based upon prompts, it exhibited shortcomings in critical usability aspects (see section 5.3). Refinement efforts informed by user feedback highlighted limitations in the prototype’s editing functionality, as well as Visily’s insufficient ability to incorporate more complex elements, such as city maps. The primary contribution of this thesis lies in providing practical insights into the capabilities and limitations of AI in the context of digital prototyping. By identifying the scope of AI's potential, the required skill sets for their use in the design process can be further assessed, enabling opportunities to enhance efficiency and design quality. Given the rapid evolution of AI technologies, it is recommended that future research be conducted across different case studies.

Viimased edusammud tehisintellekti (AI) vallas ning generatiivsete mudelite kiire areng on loonud uusi võimalusi, et integreerida AI digitaalsetesse prototüüpimise rakendustesse, parandades sellega nende funktsionaalsust ja võimekust. Käesolev magistritöö uurib AI-toega prototüüpimise tööriistade praegust olukorda ning keskendub kolmele uurimisküsimusele: UK1: „Milline on AI-toega prototüüpimise tööriistade hetkeseis?“ UK2: „Kuidas hindavad kasutajad AI-ga loodud prototüübi kvaliteeti ja kasutatavust?“ UK3: „Kuidas saab AI abil loodud prototüüpi iteratiivselt täiustada, tuginedes kasutajatelt saadud tagasisidele?“ Töö tulemused näitavad, et AI-toega prototüüpimise tööriistade areng on alles varajases faasis. Ainult kaks rakendust—Visily ja Uizard—on näidanud märkimisväärset küpsust selles valdkonnas. See viitab sellele, et neil tööriistadel on piisav funktsionaalsus ja kasutatavus, et neid tõhusalt prototüüpimise tegevustes kasutada. Uuringu käigus loodi Visily abil Tartu rattaringluse rakenduse prototüüp. Osalejate hinnangud näitasid, et kuigi tööriist suutis luua funktsionaalse ja visuaalselt kooskõlalise prototüübi etteantud sisendite põhjal, esines olulisi puudujääke kasutatavuse võtmeaspektides (vt lõik 5.3). Kasutajate tagasisidest lähtuvad täiustused tõid esile piirangud prototüübi redigeerimisfunktsionaalsuses ning Visily vähese suutlikkuse kaasata keerukamaid elemente, nagu linnakaardid. Töö peamine panus seisneb praktiliste teadmiste pakkumises AI võimalustest ja piirangutest digitaalse prototüüpimise kontekstis. AI potentsiaali ulatuse määratlemine võimaldab hinnata vajalikke oskusi nende kasutamiseks disainiprotsessis, luues eeldused efektiivsuse ja disainikvaliteedi parandamiseks. Arvestades AI-tehnoloogiate kiiret arengut, on soovitatav tulevikus läbi viia täiendavaid uuringuid erinevate juhtumianalüüside põhjal.