Juhuslikud joondused

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorLember, Jüri, juhendajaet
dc.contributor.authorKuusik, Meribelet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2026-09-18T06:55:16Z
dc.date.available2026-09-18T06:55:16Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractTöös käsitletakse joondusi modelleerivat Markovi ahelat, joonduse definitsiooni ja sellega seotud tõenäosusi. Samuti selgitatakse tinglike tõenäosuse, serva- ja tiputõenäosuste leidmist ning antakse ülevaade viiest optimaalse joonduse leidmise algoritmist. Töö lõpeb näitega algoritmide rakendamisest.et
dc.description.abstractThis thesis discusses a Markov chain for modeling alignments, the definition of an alignment, and the related probabilities. It also explains the calculation of conditional, edge, and node probabilities, and provides an overview of five algorithms for finding an optimal alignment. The thesis concludes with an example demonstrating the application of these algorithms.en
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/124507
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectjoonduset
dc.subjectrekursioonidet
dc.subjecttinglikud tõenäosusedet
dc.subjectoptimaalsed joondusedet
dc.subjectalignmenten
dc.subjectrecursionsen
dc.subjectconditional probabilitiesen
dc.subjectoptimal alignmentsen
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othervõrguväljaandedet
dc.titleJuhuslikud joondusedet
dc.title.alternativeRandom alignmentsen
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
meribel_kuusik_bsc_2026.pdf
Suurus:
528.55 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.