Krooniliste astmahaigete pikatoimeliste ravimiandmete imputeerimine

dc.contributor.advisorKolde, Raivo, juhendaja
dc.contributor.authorAnnilo, Agnes
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2023-08-17T08:39:49Z
dc.date.available2023-08-17T08:39:49Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractImputeerimine on statistiline meetod puuduolevate väärtuste asendamiseks andmestikus. Puuduolevate andmete tõttu võib analüüs ning terve uuring olla vigane ja mitte peegeldada üldkogumit. Selleks, et tulevased analüüsid ning mudelid, mis aitavad arstidel patsiente paremini ravida, oleksid täpsemad, on vajalik, et puuduvad andmed asendatakse võimalikult tõepäraselt. Bakalaureusetöö eesmärk oli uurida võimalikke imputeerimise meetodeid Eesti astma- ning kroonilise obstruktiivse kopsuhaigusega patsientide andmetel ning viia läbi nende võrdlus. Töö teoreetilises osas kirjeldatakse astma ravimeetodeid ja imputeerimismeetodite ning analüüsimeetodite teoreetilist tausta. Lõpus tehakse rakendatud imputeerimismeetodite analüüs ning antakse autori hinnang meetodite rakendatavusele.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/91624
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectImputeerimineet
dc.subjecthot decket
dc.subjectkNNet
dc.subjectotsustusmetset
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticset
dc.subject.otherinfotechnologyet
dc.titleKrooniliste astmahaigete pikatoimeliste ravimiandmete imputeerimineet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
annilo_informaatika_2022.pdf
Size:
1.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: