Real-time Pet Identification Using Computer Vision On A Raspberry Pi

Simple item page
dc.contributor.advisorHaavel, Karl Kaspar, juhendaja
dc.contributor.authorSusi, Villem
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2024-10-02T09:42:29Z
dc.date.available2024-10-02T09:42:29Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractSee töö uurib süvaõppega koduloomade tuvastamist ja identifitseerimist kaameraga tehtud piltidel kasutades Raspberry Pid. Et seda saavutada, kasutatakse eeltreenitud YOLOv5 mudelit et loomi tuvastada ning täiendatud EfficientNet mudelit spetsiifiliste isendite identifitseerimiseks. Lisaks luuakse graafiline veebiliides, millega saab loomi lisada, logisid vaadata, mudelit edasi täiendada ning Raspberry Piga interakteeruda. Kirjeldatakse internetist ja autori erakogust kombineeritud andmestikku kassi ja koera piltidest. Selles töös saavutatakse kolm F1 tulemust kolmel erineval andmestikul identifitseerimis ülesandel: 0.25, 0.67 ning 0.84. Need tulemused peegeldavad vajadust parandada identifitseerimis protsessi usaldusväärsust.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/105016
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectImage classifier
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttransfer learning
dc.subjectpets
dc.subjectPildiliigitaja
dc.subjectmasinõpe
dc.subjectsiirdeõpe
dc.subjectlemmikloomad
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleReal-time Pet Identification Using Computer Vision On A Raspberry Pi
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Susi_Informaatika_2024.pdf
Size:
7.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

MTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses