Real-time Pet Identification Using Computer Vision On A Raspberry Pi
Kuupäev
2024
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Tartu Ülikool
Abstrakt
See töö uurib süvaõppega koduloomade tuvastamist ja identifitseerimist kaameraga tehtud piltidel kasutades Raspberry Pid. Et seda saavutada, kasutatakse eeltreenitud YOLOv5 mudelit et loomi tuvastada ning täiendatud EfficientNet mudelit spetsiifiliste isendite identifitseerimiseks. Lisaks luuakse graafiline veebiliides, millega saab loomi lisada, logisid vaadata, mudelit edasi täiendada ning Raspberry Piga interakteeruda. Kirjeldatakse internetist ja autori erakogust kombineeritud andmestikku kassi ja koera piltidest. Selles töös
saavutatakse kolm F1 tulemust kolmel erineval andmestikul identifitseerimis ülesandel: 0.25, 0.67 ning 0.84. Need tulemused peegeldavad vajadust parandada identifitseerimis protsessi usaldusväärsust.
Kirjeldus
Märksõnad
Image classifier, machine learning, transfer learning, pets, Pildiliigitaja, masinõpe, siirdeõpe, lemmikloomad