Juhumetsa mudelite loomine tasakaalustamata andmetega
dc.contributor.advisor | Kolde, Raivo, juhendaja | |
dc.contributor.author | Haug, Markus | |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
dc.date.accessioned | 2020-07-02T09:35:36Z | |
dc.date.available | 2020-07-02T09:35:36Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Antud bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada erinevaid meetodeid, mida kasutatakse juhumetsa mudelite loomiseks tasakaalustamata andmetel. Töö esimeses pooles tutvustatakse klassifitseeriva juhumetsa olemust ning tasakaalustamata andmetel mudelite loomise probleemi. Töö teises osas pakutakse välja ja võrreldakse erinevaid meetodeid, mida saab kasutada tasakaalustamata andmete probleemi lahendamiseks. | et |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/68281 | |
dc.language.iso | est | et |
dc.rights | openAccess | et |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | juhumets | et |
dc.subject | tasakaalustamata andmed | et |
dc.subject | klassifitseerimine | et |
dc.subject | MIMIC-III | et |
dc.subject | MIMIC-III | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | imbalanced data | en |
dc.subject | random forest | en |
dc.title | Juhumetsa mudelite loomine tasakaalustamata andmetega | et |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | et |