Systematic Evaluation of Trustworthy AI Augmentation in Modern Applications

dc.contributor.advisorFlores, Huber, juhendaja
dc.contributor.advisorOttun, Abdul-Rasheed, juhendaja
dc.contributor.authorMarasinghe, Marasinghe Mudiyanselage Rasinthe
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2024-10-04T10:06:40Z
dc.date.available2024-10-04T10:06:40Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractTehisintellekt (AI) on levinud mitmetes sektorites, sealhulgas tervishoius, rahanduses, hariduses ja transpordis, muutes ülesannete täitmist ja otsuste tegemist. Kuid tehisintellekti kiire integreerimine on tekitanud märkimisväärset muret eraelu puutumatuse, eelarvamuste, turvalisuse ja tehisintellekti süsteemide, mida sageli nimetatakse „mustadeks kastideks“, läbipaistmatuse pärast. Need probleemid rõhutavad kriitilist puudujääki, mis on seotud tehisintellekti süsteemide tõhususe ja usaldusväärsuse tagamisega. Käesolevas uuringus käsitletakse seda puudujääki, keskendudes pideva inimliku järelevalve praktilisele rakendamisele tehisintellekti arendamisel. Uuringus hinnatakse konkreetselt SPATIAL platvormi jaoks välja töötatud adaptiivset armatuurlauda, et suurendada tehisintellekti läbipaistvust ja aruandekohustust. Uuringus hinnatakse eksperimentide kaudu meditsiinilise analüüsimooduliga (MAM), mis kasutab seletava tehisintellekti (XAI) meetodeid, et anda elektrokardiogrammi (EKG) andmeid analüüsivatele sidusrühmadele rollipõhiseid selgitusi, tehisintellekti genereeritud selgituste tõlgendatavust ja süsteemi toimimist erineva kasutajakoormuse korral. Tulemused näitavad, et kohandatud selgitused parandavad märkimisväärselt kasutajate arusaamist ja usaldust, samas kui süsteem säilitas tugeva jõudluse, tagades skaleeritavuse ja usaldusväärsuse. Need teadmised annavad väärtuslikke juhiseid praktiliste vahendite väljatöötamiseks, et tõhustada tehisintellekti järelduste jälgimist ja järelevalvet, mis on kooskõlas usaldusväärse tehisintellekti regulatiivsete nõuetega.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/105146
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectTrustworthy AI
dc.subjectExplainable AI
dc.subjectMeasuring Trustworthiness
dc.subjectAI Applications
dc.subjectExplanatory Platform
dc.subjectHuman Oversight
dc.subjectusaldusväärne tehisintellekt
dc.subjectTehisintellekt
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleSystematic Evaluation of Trustworthy AI Augmentation in Modern Applications
dc.typeThesisen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
marasinghe_softwareengineering_2024.pdf
Size:
8.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format