Muusika toonimise kasutamine muusika žanrite klassifitseerimise mudelites

Simple item page
dc.contributor.advisorAljanaki, Anna, juhendaja
dc.contributor.authorKasepuu, Raivo
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2023-10-19T10:52:38Z
dc.date.available2023-10-19T10:52:38Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractKäesoleva magistritöö raames teostatakse uurimus leidmaks, kuidas muusikafailide toonimised mõjuvad muusika žanrite klassifitseerimiste mudelite täpsusele. Püstitatud ülesande lahendamiseks võrreldakse toonimata andmestikuga etalon mudeli täpsust erinevate toonitud andmestike abil loodud mudelite täpsustega. Töö sisendiks on GTZAN muusika andmestik ja muusika toonimisi uuritakse MFCC koefitsientidel põhinevatel muusika žanrite klassifitseerimise mudelitel. Töö tulemusel selgus, et toonitud muusikaga rikastatud andmestikel treenitud muusika žanri klassifitseerimise mudelid on keskmiselt täpsemad kui ainult toonimata muusika muusikal treenitud mudelid.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/93624
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAndmeanalüüset
dc.subjectandmestike rikastamineet
dc.subjectmuusika toonimineet
dc.subjectGTZANet
dc.subjectMFCCet
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticset
dc.subject.otherinfotechnologyet
dc.titleMuusika toonimise kasutamine muusika žanrite klassifitseerimise mudeliteset
dc.typeThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kasepuu_IT mitteinformaatikutele_2023.pdf
Size:
7.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

MTAT magistritööd – Master's theses