Probleemsete DNA sekveneerimisel saadud andmete klassifitseerimistäpsuse tõstmine

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorMöls, Märt, juhendaja
dc.contributor.authorLihhatšova, Oksana
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2025-06-27T08:32:31Z
dc.date.available2025-06-27T08:32:31Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractBakalaureusetöö eesmärk on uurida, miks üks geeniandmetel põhinenud klassifitseerimisotsus osutus valeks, ning töötada välja meetodid, mis aitaksid parandada klassifitseerimistäpsust ja suurendada mudeli usaldusväärsust. Töös analüüsitakse valesti klassifitseeritud isiku juhtumit, et tuvastada, millised geneetilised markerid võisid vale otsuse kujunemisele kaasa aidata, ning tehakse ettepanekuid mudeli täpsuse suurendamiseks. Lisaks töötatakse välja 3 alternatiivset meetodit: suurima tõepära meetod evolutsioonilise dispersioonikomponendi hindamiseks, keskmiste kauguste arvutamine lisadispersiooniga ja geneetiliste markerite eelnev filtreerimine. Samuti viiakse läbi simulatsioonid, et hinnata väljapakutud meetodite klassifitseerimistäpsust kontrollitud keskkonnas. Töö tulemustest selgus, et kõik 3 pakutud meetodit parandasid klassifitseerimistäpsust märgatavalt.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/111722
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectDNA
dc.subjectgenoomet
dc.subjecthaplogruppet
dc.subjectjuhtumiuuringet
dc.subjectlogistiline regressioonet
dc.subjectsekveneerimineet
dc.subjectsekveneerimiskatvuset
dc.subjectsimulatsioonet
dc.subjectsuurima tõepära hinnanget
dc.subjectcase studyen
dc.subjectgenomeen
dc.subjecthaplogroupen
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subjectmaximum likelihood estimationen
dc.subjectsequencingen
dc.subjectsequencing coverageen
dc.subjectsimulationen
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othervõrguväljaanded
dc.titleProbleemsete DNA sekveneerimisel saadud andmete klassifitseerimistäpsuse tõstmineet
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
oksana_lihhatšova_bsc_2025.pdf
Suurus:
685.7 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.