Metoodika kasvatusväärtuste automaatseks eraldamiseks online-meediatekstidest

dc.contributor.advisorDage Särg
dc.contributor.advisorMA ja prof. Veronika Kalmus
dc.contributor.authorKalmus, Teet
dc.date.accessioned2019-10-15T09:39:44Z
dc.date.available2019-10-15T09:39:44Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractMagistritöö eesmärgiks oli luua metoodika koos tarkvaralahendusega, mis võimaldaks online-meediatekstide hulgast leida üles tekstid, mis sisaldavad kasvatusväärtusi, ning neid tekste analüüsida.Loodud tarkvaralahendus hõlmab andmete leidmist ja allalaadimist Perekooli Koolilapse foorumi meediatekstidest, kasvatusväärtuste sõnastiku loomist, kasvatusväärtusi sisaldavate tekstide filtreerimist ning analüüsi, sh ka tekstide emotsionaalsuse analüüsi. Tarkvaralahenduse loomisel on kasutatud Tartu ülikoolis loodud keeletöötlusteeki EstNLTK ning magistritöö analüüsi käigus saadud andmeid on plaanis kasutada teadusartiklite kirjutamisel. Loodud metoodika alusel on plaanis analüüsida ka teisi meediatekste.
dc.description.abstractThe aim of the present thesis was to create a methodology with a software solution to find texts containing socialization values among online media texts and to analyse the filtered texts.The software solution includes web crawling and downloading the texts from the forum Koolilaps of Perekool, creating a dictionary of socialization values, filtering texts using the dictionary of socialization values and analysing the filtered texts with sentiment analysis.The software package EstNLTK was used to create the software solution. Further plans include using the results of the thesis for writing academic articles and using the methodology and the software solution for analysing other media texts.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/66387
dc.language.isoet
dc.titleMetoodika kasvatusväärtuste automaatseks eraldamiseks online-meediatekstidest
dc.title.alternativeMethodology for Automated Extraction of Socialization Values from Online Media Texts
dc.typeThesis

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
thesis.pdf
Suurus:
2.28 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format