Breimani pügamisteoreemi üldistus

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorLember, Jüri, juhendajaet
dc.contributor.advisorAlasoo, Kaur, juhendajaet
dc.contributor.advisorRiet, Ago-Erik, juhendajaet
dc.contributor.authorJesse, Mihkel
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2025-07-21T12:50:37Z
dc.date.available2025-07-21T12:50:37Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractKlassifikatsiooni- ja regressioonipuud (CART-puud) on masinõppemeetod. Käesolevas bakalaureusetöös käsitletakse CART-puude kasvatamise, pügamise ja rakendamisega seonduvat teooriat ning üldistatakse Breimani pügamisteoreemi, lisades uudse karis tusliikme. Tavaliste CART-puude puhul kasutatakse riskiliiget tükeldamisotsuse hindamiseks, pakutud karistusliikme abil hoitakse tükeldamisel sarnaseid elemente koos. See lähenemine võimaldab CART-puude rakendamist ka klasterdusülesannetes.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/112246
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectmasinõpeet
dc.subjectklassifikatsioonet
dc.subjectregressioonanalüüset
dc.subjectpuudet
dc.subjectklasteranalüüset
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectregression analysisen
dc.subjecttreesen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othervõrguväljaandedet
dc.titleBreimani pügamisteoreemi üldistusen
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
mihkel_jesse_bsc_2025.pdf
Suurus:
381.54 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.