Teise tüübi diabeedi riski prognoosimine ja tagasiside algoritmi väljatöötamine TÜ Eesti geenivaramu andmetel

dc.contributor.advisorFischer, Krista, juhendaja
dc.contributor.advisorPervjakova, Natalia, juhendaja
dc.contributor.authorTeder, Karmel
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2023-06-28T07:53:37Z
dc.date.available2023-06-28T07:53:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractKäesoleva bakalaureusetöö eesmärk on koostada mudel, mille abil on võimalik anda Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu geenidoonoritele tagasisidet nende teist tüüpi diabeedi saamise 10 aasta riski kohta. Geenidoonorite andmete põhjal valitakse välja parim teise tüübi diabeedi polügeenne riskiskoor ning hinnatakse viis Weibulli parameetrilist mudelit. Selgub, et geenidoonorite teist tüüpi diabeeti haigestumise geneetilist riski kirjeldab kõige paremini riskiskoor PGS002771 ning teist tüüpi diabeeti haigestumist mõjutavad tugevalt inimese vanus, kehamassiindeks, võõümbermõõt ning geneetilise riskiskoori väärtus.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/91105
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccess*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectteist tüüpi diabeetet
dc.subjecttype two diabetesen
dc.subjectpolügeenne riskiskooret
dc.subjectpolygenic risk scoreen
dc.subjectgeenivaramuet
dc.subjectbiobanken
dc.subject.otherelukestusanalüüset
dc.subject.othersurvival analysisen
dc.titleTeise tüübi diabeedi riski prognoosimine ja tagasiside algoritmi väljatöötamine TÜ Eesti geenivaramu andmetelet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
karmel_teder_bsc_2023.pdf
Size:
567.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: