K-lähinaabri meetodi ja selle modifikatsioonide rakendamise tehnilistest detailidest ja nende võimalikust mõjust tulemuste täpsusele
| dc.contributor.advisor | Kangro, Raul, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Roosi, Hardi | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2023-06-27T12:14:10Z | |
| dc.date.available | 2023-06-27T12:14:10Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Käesoleva magistritöö eesmärk on uurida vaatluste vahelise kauguse arvutamise vorme ning rakendada neid k-lähinaabri algoritmi prognoosil. Töös tutvustatakse esmalt vaatluste vahelise kauguse arvutamise meetodeid ja kuidas käituda numbrilise või nominaalse tunnuse korral. Järgnevalt vaadeltakse uuritava tunnuse prognoosimist lähtudes KNN algoritmi modifikatsioonidest.Lõpuks antakse praktiline näide KNN algoritmi ja KNN algoritmi modifikatsioonide põhjal. | et |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10062/91073 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.rights | openAccess | * |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | masinõpe | et |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | k-lähinaabri algoritm | et |
| dc.subject | k-nearest neighbours algorithm | en |
| dc.subject.other | tõenäosus | et |
| dc.subject.other | probability | en |
| dc.title | K-lähinaabri meetodi ja selle modifikatsioonide rakendamise tehnilistest detailidest ja nende võimalikust mõjust tulemuste täpsusele | et |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | et |