Knowledge Graphs for Cataloging and Making Sense of Smart City Data
| dc.contributor.advisor | Jakovits, Pelle, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Kadalipp, Kaspar | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:40:17Z | |
| dc.date.available | 2024-10-03T08:40:17Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Kaasaegsetes hoonetes ja linnades on rohkelt seadmeid, mille andurid saadavad pidevalt välja andmeid. Need andmed jäädvustatakse sageli anduri spetiifilises tehnilises vormingus, mida on inimesel keeruline mõista. Käesolev lõputöö proovib leida viisi süsteemselt organiseerida andurite poolt välja saadetud keerukaid andmeid, kasutades juhtumiuuringuna Tartu linna Cumulocity IoT platvormi andmestikku. Olemasolevatest andmetest ülevaate saamiseks ja nende edasise analüüsimisega seotud probleemide tuvastamiseks visualiseeriti andmestik lihtsustatud teadmusgraafi kujul ning koostati hierarhiline teemamudel, mis suudab andmekogumist tuvastada anduritele vastavaid nutistu valdkondi. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10062/105070 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/ | |
| dc.subject | Cumulocity IoT platform | |
| dc.subject | smart city | |
| dc.subject | topic model | |
| dc.subject | knowledge graph | |
| dc.subject | prompt engineering | |
| dc.subject | nutistu | |
| dc.subject | teemamudel | |
| dc.subject | teadmusgraaf | |
| dc.subject.other | magistritööd | et |
| dc.subject.other | informaatika | et |
| dc.subject.other | infotehnoloogia | et |
| dc.subject.other | informatics | en |
| dc.subject.other | infotechnology | en |
| dc.title | Knowledge Graphs for Cataloging and Making Sense of Smart City Data | |
| dc.type | Thesis | en |
Failid
Originaal pakett
1 - 1 1
Laen...
- Nimi:
- Kadalipp_computer_science_2024.pdf
- Suurus:
- 5.86 MB
- Formaat:
- Adobe Portable Document Format