Vähki haigestumise riski hindamine soo, vanuse ja aasta järgi

Simple item page
dc.contributor.advisorMöls, Märt, juhendaja
dc.contributor.advisorEigo, Natalja, juhendaja
dc.contributor.authorKirpu, Viktoria
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.date.accessioned2020-07-02T06:37:18Z
dc.date.available2020-07-02T06:37:18Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractMagistritöös uuriti vähki haigestumise riski patsiendi vanuse, diagnoosimise aasta ja võimalusel patsiendi soo järgi. Sissejuhatuseks toodi töös välja lühike ülevaade kasutatud vähiregistri ja Statistikaameti andmebaasi rahvaarvu andmetest, vähi olemusest ning analüüsis käsitletud vähipaikmetest: eesnääre ja emakakael. Mudelite loomisel kasutati Poissoni ja kvaasi-Poissoni regressiooni, andmetele leiti Clopper–Pearson’i usaldusintervallid ning mudeli kasvamis-, kahanemis- ja käänukohtade tuvastamiseks rakendati hii^2-testi ja t-testi. Graafikute abil uuriti standardiseeritud haigestumuskordaja muutumist. Uuriti 2017. aasta andmete alusel loodud mudelite prognoosivõimet.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/68256
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectR (programmeerimiskeel)et
dc.subjectClopper–Pearson’i usaldusintervallidet
dc.subjectt-testet
dc.subjecthii^2-testet
dc.subjectkvaasi-Poissoni regressioonet
dc.subjectPoissoni regressioonet
dc.subjectR (programming language)en
dc.subjectClopper–Pearson’s confidence intervalsen
dc.subjectquasi-Poisson regressionen
dc.subjectPoisson regressionen
dc.subject.othersimulatsioonet
dc.subject.otherstandardiseerimineet
dc.subject.othersplainidet
dc.subject.otherriskianalüüset
dc.subject.othermudelidet
dc.subject.othersimulationen
dc.subject.otherstandardizingen
dc.subject.othersplinesen
dc.subject.othermodelsen
dc.subject.otherconfidence intervalsen
dc.titleVähki haigestumise riski hindamine soo, vanuse ja aasta järgiet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
kirpu_viktoria_msc_2020.pdf
Size:
741.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.67 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

LTMS magistritööd -- Master's theses