Puuduvate andmete imputeerimine depressiooni hindavas küsimustikus

Simple item page
dc.contributor.advisorLehto, Kelli, juhendaja
dc.contributor.advisorKolde, Anastassia, juhendaja
dc.contributor.authorOtter, Jaan
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2024-07-01T12:51:10Z
dc.date.available2024-07-01T12:51:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAndmete puudumine on oluline probleem andmestike analüüsil. Statistilise analüüsi käigus on sellest võimalik üle saada kasutades puuduvate andmete asendamist ehk imputeerimist. Imputeerimise võimalikuks puuduseks on andmeanalüüsi tulemuste korrektsus. Käesolev uurimistöö annab ülevaate erinevatest imputeerimismeetoditest ning nende rakendamisest puuduvaid andmeid sisaldavate depressiooniküsimustike analüüsil. Uurimistöö andmestiku moodustavad 87 042 TÜ Eesti geenivaramu geenidoonori vastused emotsionaalse enesetunde küsimustiku (EEK2) depressiooni alaskaala kaheksale küsimusele. Keskmiselt puudub 1,432% andmetest. Analüüsi eesmärgiks on hinnata, kas imputeerimismeetodi valik mõjutab depressiooniskoori seoseid depressioonidiagnoosiga. Koostatud ennustusmudelite põhjal võrreldakse kolme imputeerimismeetodit: listiviisiline kustutamine, keskmisega imputeerimine ning mitmene imputeerimine. Erinevaid imputeerimismeetodeid kasutades arvutatakse depressiooniskoor, mis kaasatakse kovariaadina ennustusmudelisse. Erinevatele ennustusmudelitele on leitud depressiooniskoorile šansside suhe ning 95% usaldusintervall. Nende statistikute võrdlemisel selgub, et nende kolme imputeerimismeetodi kasutamisel on depressiooniskoori seosed depressioonidiagnoosiga sarnased.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/100469
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectmitmene imputeerimineet
dc.subjectkeskmisega imputeerimineet
dc.subjectlistiviisiline kustutamineet
dc.subjectimputeerimismeetodidet
dc.subjectpuuduvad andmedet
dc.subjectmultiple imputationen
dc.subjectmean imputationen
dc.subjectlistwise deletionen
dc.subjectimputation methodsen
dc.subjectmissing dataen
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othervõrguväljaanded
dc.titlePuuduvate andmete imputeerimine depressiooni hindavas küsimustikuset
dc.typeThesisen

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
jaan_otter_bsc_2024.pdf
Size:
971.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.