Ravitrajektooride automaatne identifitseerimine ja puhastamine
Laen...
Kuupäev
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Tartu Ülikool
Abstrakt
The goal of this Bachelor’s thesis is to create a method to find treatment trajectories that are specific to a certain sample that is generated from a health data database following the structure of OMOP CDM. To achieve this goal, R packages Trajectories and CohortContrast will be used. This work is divided into two parts, the first one will describe a uniform health data model, used data and packages, and the second one will cover the created method and gathered results.
Selle bakalaureusetöö eesmärk on luua lahendus millega andmemudeli OMOP CDM kujul raviandmetest leida uuritavale valimile spetsiifilisi ravitrajektoore. Eesmärgi saavutamiseks kasutatakse R programmeerimiskeelele loodud pakette Trajectories ja CohortContrast. Käesolev töö jaotub teoreetiliseks ja praktiliseks osaks, esimeses tutvustatakse ühtset raviandmete mudelit, kasutatavaid andmeid ja pakette, ning teises osas autori loodud lahendust ja sellega saadud tulemusi.
Selle bakalaureusetöö eesmärk on luua lahendus millega andmemudeli OMOP CDM kujul raviandmetest leida uuritavale valimile spetsiifilisi ravitrajektoore. Eesmärgi saavutamiseks kasutatakse R programmeerimiskeelele loodud pakette Trajectories ja CohortContrast. Käesolev töö jaotub teoreetiliseks ja praktiliseks osaks, esimeses tutvustatakse ühtset raviandmete mudelit, kasutatavaid andmeid ja pakette, ning teises osas autori loodud lahendust ja sellega saadud tulemusi.
Kirjeldus
Märksõnad
OMOP CDM, ravitrajektoorid, ravisündmused