Covid andmete põhjal SIR mudeli koostamine
| dc.contributor.advisor | Laur, Sven, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Sutt, Armand | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.date.accessioned | 2022-09-05T14:08:37Z | |
| dc.date.available | 2022-09-05T14:08:37Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Covid-19 puhangust inspireerituna sooviti uurida SIR-mudeli (nakatumata, nakatunud, tervenenud) kasutamist Covid-19 ja teiste viirushaiguste levikul. Selleks loodi kõigepealt lihtsakoeline diskreetse ajaga mudel, mille alusel inimestele juhuslikult kindel kontakte määratakse ja nad jäävad fikseeritud tõenäosusega haigeks. Haigusperioodi jooksul inimesed võivad olla kõigepealt nakkusohutud ja seejärel muutuvad nad nakkusohtlikuks. Seejärel muudetakse nad tervenenudeks. Pärast lihtsama mudeli koostamist taandati mudel kõigepealt neljale muutujale, et saaks suuremamahulisi populatsioone arvutis kergemini simuleerida. Sellest omakorda arendati välja mudelid, millega sai kirjeldada vanuse-/riskigruppide erinevuseid ja omavahelise suhtluse mõju nakkusele. Kirjeldatakse ka mudeleid, mis kasutavad pidevat aega. Töö viimane osa toob näiteid, kus mudelit rakendatakse. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/83937 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.rights | openAccess | et |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | SIR-model | et |
| dc.subject | logistiline kasv | et |
| dc.subject | logistic-growth | en |
| dc.subject.other | pandemics | en |
| dc.subject.other | pandeemiad | et |
| dc.title | Covid andmete põhjal SIR mudeli koostamine | et |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | et |