Perearstide visiitide analüüs
| dc.contributor.author | Golubeva, Aljona | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.date.accessioned | 2021-06-30T13:53:17Z | |
| dc.date.available | 2021-06-30T13:53:17Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on analüüsida perearstidele tehtavad visiite. Selleks vaadeldakse eri tüüpi visiitide koguarvu sõltuvust soost, vanusegrupist ja aastast. Töö käigus uuritakse, millised visiitide tüübid on enim kasutatavad, kes on perearstide patsiendid ning mis vanuses tehakse kõige rohkem visiite. Sealjuures uuritakse vastavate arvuliste suuruste muutumist ajas. Erinevate patsiendiprofiilidega tervishoiuasutuste omavaheliseks võrdlemiseks kasutatakse mudelipõhist korrektsiooni. Selleks luuakse üldine visiitide arvu ennustav mudel. Seejärel vaadatakse iga tervishoiuteenust osutava asutuse korral reaalsete visiitide arvu ja ennustuse vahet. Kuna mudeli sobitamiseks on piisavalt palju andmeid, siis antud vahe iseloomustab mudelist välja jäänud faktoritest põhjustatud mõju. See võimaldab tuvastada seoseid ja mustreid, mille mudelis olevate tunnuste mõju varjutaks. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/72851 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.rights | openAccess | et |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | üldine lineaarne mudel | et |
| dc.subject | regressioonanalüüs diskreetsete argumentidega | et |
| dc.subject | general linear model | en |
| dc.subject | regression with discrete variables | en |
| dc.title | Perearstide visiitide analüüs | et |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | et |