Generative AI in the Financial Industry

dc.contributor.advisorMilani, Fredrik, juhendaja
dc.contributor.authorOjagverdiyev, Emil
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2025-10-20T09:59:37Z
dc.date.available2025-10-20T09:59:37Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractViimastel aastatel on generatiivne tehisintellekt (GenAI) kujunenud esilekerkivaks tehnoloogiaks, millel on potentsiaal muuta mitmeid tööstusharusid. Finantsteenuste sektor on üks paljutõotavamaid valdkondi GenAI rakendamiseks. Vaatamata GenAI tehnoloogiate kiirele arengule puudub praeguses akadeemilises kirjanduses põhjalik arusaam selle praktilistest rakendustest, juurutusstrateegiatest ja tegelikest väljakutsetest finantsvaldkonnas. Selle teadmislünga täitmiseks uurib käesolev magistritöö GenAI praeguseid kasutusvõimalusi, potentsiaalseid võimekusi ja väärtuspakkumisi organisatsioonidele ja klientidele, riske, rakendusstrateegiaid ning väljakutseid finantsteenuste kontekstis. Uurimisküsimustele vastamiseks kasutati kvalitatiivset uurimismetoodikat, viies läbi poolstruktureeritud intervjuud erinevates rollides töötavate finantssektori ekspertidega. Uurimisprotsess hõlmas intervjuude ettevalmistust, andmekogumist ja temaatilist analüüsi, mille abil tuvastati osalejate vastustest olulised mustrid ja sisulised tähelepanekud. Töö tulemused annavad ülevaate GenAI rakendustest finantsteenustes, tuues esile peamised kasutusvaldkonnad. Uuring pakub praktilist teavet ekspertide vaatenurkadest ja rakendusreaalsustest, täiendades olemasolevat teoreetilist kirjandust. Magistritöö eesmärk on süvendada arusaamist GenAI muutlikust mõjust finantsteenuste valdkonnas ning pakkuda väärtuslikku sisendit tööstusprofessionaalidele, kes osalevad tehnoloogiliste otsuste tegemises. Tulemused on väärtuslikud nii professionaalidele kui ka teadlastele, kes uurivad tehisintellekti ja finantsteenuste lõimumiskohti. Sidudes tehnoloogilise võimekuse ja praktilised rakendused, toetab see uurimus otsuste tegemist AI-põhises finantsmaailmas.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/116895
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGenerative AI (GenAI)
dc.subjectLarge Language Model (LLM)
dc.subjectfinancial industry
dc.subjectapplications
dc.subjectvalues
dc.subjectuse cases
dc.subjectchallenges
dc.subjectimplementation
dc.subjectfinantssektor
dc.subjectrakendused
dc.subjectväärtused
dc.subjectkasutusjuhud
dc.subjectväljakutsed
dc.subjectteostamine
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleGenerative AI in the Financial Industry
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
Ojagverdiyev_software_engineering_2025.pdf
Suurus:
251.67 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format