Toitumismustrite analüüs Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu andmebaasis k-keskmiste meetodi abil

dc.contributor.advisorFischer, Krista, juhendaja
dc.contributor.authorZimmermann, Marili
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutet
dc.date.accessioned2015-07-08T06:44:42Z
dc.date.available2015-07-08T06:44:42Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractKäesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu andmebaasis olevate toitumisandmete klasterdamise kaudu toitumismustrite leidmine k-keskmiste meetodi abil. Esmalt tuuakse ülevaade klasteranalüüsist ning täpsemalt k-keskmiste meetodist. Töö teises osas antakse ülevaade kasutatavast Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu andmestikust. Töö järgnevas osas kirjeldatakse tehtud analüüsi TÜ geenivaramu andmetel ning antakse ülevaade saadud klastritest. Ühtlasi vaadeldakse ka klastrite lõikes erinevaid tausttunnuseid nagu vanus, haridus, elukoht jms. Erinevaid taustatunnuseid vaadates tulid leitud klastrite erinevused hästi välja.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/47538
dc.language.isoetet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectklasteranalüüset
dc.subjectmatemaatiline statistikaet
dc.subjectandmeanalüüset
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othercluster analysisen
dc.subject.othermathematical statisticsen
dc.subject.otherdata analysisen
dc.titleToitumismustrite analüüs Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu andmebaasis k-keskmiste meetodi abilet
dc.typeThesiset

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
zimmermann_marili_bsc_2015.pdf
Suurus:
649.21 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.71 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus: