Towards Privacy- and Security-Aware Framework for AI Ethics

dc.contributor.advisorNikiforova, Anastasija, juhendaja
dc.contributor.advisorSharma, Rajesh, juhendaja
dc.contributor.authorKorobenko, Daria
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2024-09-25T12:26:10Z
dc.date.available2024-09-25T12:26:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractKuna tehisintellekt (AI) areneb tuues endaga kaasa üha rohkem kasu, suureneb ka üldine rahutus, AI-võimeliste süsteemide privaatsuse ja turvalisuse pärast. Küsimus, kuidas saab tehisintellekti arengut kontrollida nii jurisdiktsioonilisel kui ka organisatsioonilisel tasandil, kerkib tänases diskursuses sagedamini kui kunagi varem. Kuigi valitsustasandil jõudsid Euroopa Parlament ja Nõukogu poliitilisele kokkuleppele ELi tehisintellekti määruse osas, mis on maailma esimene kõikehõlmav AI seadus, on organisatsioonidel endiselt keeruline kohaneda kiiresti areneva tehisintellekti maastikuga ning neil puudub universaalne vahend oma tehisintellekti mudelite privaatsuse ja turvalisuse aspektide hindamiseks. Vastuseks sellele viidi läbi süstemaatiline kirjanduse läbivaatamine (SLR), mis hõlmas aastaid 2020 kuni 2023 ja mille eesmärk oli luua ühtne definitsioon tehisintellekti eetika põhimõistetele, pöörates erilist tähelepanu privaatsuse ja turvalisuse valdkondadele. Käesolevas uuringus sünteesitakse asjakohased teadmised, mis on saadud SLRi käigus, ning esitatakse tehisintellekti eetika privaatsust ja turvalisust arvestav raamistik, mille eesmärk on aidata mitmesuguseid sidusrühmi, sealhulgas organisatsioone, akadeemilisi asutusi ja valitsusasutusi, nii tehisintellekti süsteemide arendamisel kui ka kriitilisel hindamisel. Lisaks sellele tuuakse uuringus välja peamised probleemid ja väljakutsed seoses tehisintellekti privaatsuse ja turvalisusega ning visandatakse tulevaste uuringute võimalused.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/104883
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectTehisintellekt (AI)
dc.subjectAI Eetika
dc.subjectPrivaatsus
dc.subjectTurvalisus
dc.subjectSüstemaatiline Kirjanduse Ülevaade
dc.subjectRaamistik
dc.subjectArtificial Intelligence (AI)
dc.subjectAI Ethics
dc.subjectPrivacy
dc.subjectSecurity
dc.subjectSystematic Literature Review
dc.subjectFramework
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleTowards Privacy- and Security-Aware Framework for AI Ethics
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
korobenko_itm_2024.pdf
Suurus:
1.31 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format