Statistiline mudeli valik Akaike informatsioonikriteeriumi ja suurimate vahemike meetodi abil

Simple item page
dc.contributor.advisorKuljus, Kristi, juhendaja
dc.contributor.authorJakobson, Eric
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2024-07-01T13:13:09Z
dc.date.available2024-07-01T13:13:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBakalaureusetöö eesmärk on tutvuda Kullback-Leibleri informatsioonimõõdu lähendamisel põhineva Akaike informatsioonikriteeriumiga ning uurida, millist täiendavat informatsiooni annab mudelite valideerimise kontekstis suurimate vahemike meetod. Töös vaadeldakse Kullback-Leibleri informatsiooni ja selle seost suurima tõepära meetodiga, käsitletakse Akaike informatsioonikriteeriumit ning sobitatakse andmetele erineva komponentide arvuga normaaljaotuste segujaotusi eesmärgiga tuvastada sobiv komponentide arv. Andmestikule segujaotuste sobitamisel selgus, et suurimate vahemike meetod andis selgema tulemuse sobivaima komponentide arvu valikul kui Akaike informatsioonikriteerium.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/100475
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectKullback-Leibleri informatsioonet
dc.subjectmudelite valideerimineet
dc.subjectnormaaljaotuste segudet
dc.subjectsuurimate vahemike meetodet
dc.subjectAkaike informatsioonikriteeriumet
dc.subjectmodel validationen
dc.subjectGaussian mixture modelsen
dc.subjectmaximum spacing methoden
dc.subjectKullback-Leibler informationen
dc.subjectAkaike information criterionen
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othervõrguväljaanded
dc.titleStatistiline mudeli valik Akaike informatsioonikriteeriumi ja suurimate vahemike meetodi abilet
dc.typeThesisen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
eric_jakobson_bsc_2024.pdf
Size:
619.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.