HIV-1 proteaassi inhibiitorite modelleerimine
| dc.contributor.author | Takkis, Kalev | |
| dc.date.accessioned | 2007-05-22T09:43:09Z | |
| dc.date.available | 2007-05-22T09:43:09Z | |
| dc.date.issued | 2007-05-22T09:43:09Z | |
| dc.description.abstract | HIV-1 proteaasi inhibiitoritest koosnevat andmekomplekti analüüsiti kvantitatiivsete struktuuromadus sõltuvuste (QSAR) meetodiga. Kasutatud struktuurid põhinesid kuue- ja seitsmelülilisel tsüklilisel uureal, mis jagati treening- ja testkomplekti vahel. Modelleerimiseks kasutati teoreetilisi molekulaardeskriptoreid ja multilineaarse regressiooni (MLR) tehnikat. Saadud mudel oli heade statistiliste näitajatega ning suutis ennustada testkomplekti ühendite aktiivsusi samaväärse kvaliteediga nagu treeningkomplekti ühendite aktiivsusi. Molekuli suurust, kuju ja laengujaotust kirjeldavad deskriptorid leiti olevat inhibeerimisomaduste kirjeldamisel suurima tähtsusega. Senisest suurema ja mitmekesisema andmekomplekti kasutamine tõstis esile ka mittelineaarseid seoseid deskriptorite ja aktiivsuse vahel. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/2550 | |
| dc.language.iso | et | et |
| dc.subject | QSAR, HIV-1 proteaasi inhibiitorid, molekulaardeskriptorid, bioloogilise aktiivsuse, modelleerimine, tsüklilised uuread, multilineaarne regressioon | et |
| dc.subject | QSAR, HIV-1 protease inhibitors, molecular descriptors, biological activity prediction,cyclic ureas, multiple linear regression | et |
| dc.title | HIV-1 proteaassi inhibiitorite modelleerimine | et |
| dc.title.alternative | Modelling of HIV-1 protease inhibitors | et |
| dc.type | Thesis | et |