A Functional Prototype and General Architecture of An-alytic Data Management for a Railway Company
dc.contributor.advisor | Raun, Kristo, juhendaja | |
dc.contributor.advisor | Awad, Ahmed, juhendaja | |
dc.contributor.author | Metelitsa, Mait | |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut | et |
dc.date.accessioned | 2024-10-04T11:56:07Z | |
dc.date.available | 2024-10-04T11:56:07Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Magistritöö käsitleb andmetehnika ja ärianalüütika temaatikat raudtee-ettevõttes. Töö ees-märk on lahendada EVR-i analüütilise andmehaldusplatvormi moderniseerimisega seotud väljakutseid. Lõputöö üks peamisi uudseid külgi on detailne analüüsipõhine kirjeldust sellest, kuidas EVR-il oleks kõige otstarbekam nii rahaliselt kui ka arhitektuuriliselt oma analüütilist and-mehaldusplatvormi moderniseerida. Töös on avatud hetkeolukord, kirjeldatud lähteandmete nomenklatuuri ning läbi otsustusdimensioonide ja tehnoloogiliste alternatiivide üksikasja-liku analüüsi on jõutud tulevase arhitektuuri teekaardini. Väljapakutud tulevikuarhitektuur toetab paindlikku hübriidset lähenemisviisi, mis ühendab infrastruktuuri kui teenust (IaaS) ja tarkvara kui teenust (SaaS) käitumise mudeleid. Rõhu-tamist väärib, et tasakaal IaaS ja SaaS tarkvara käitamismudelite vahel on kohandatud vas-tavalt andmeallikate tüübile ja keerukusele. Praktilise panusena realiseeritakse töös tulevikuarhitektuuri komponentidele tuginedes kaks kaasust. Esmalt, ostuarvete XML-ide ridade ning teiseks, ülesõitude logiandmete automa-tiseeritud analüüsi- ja andmetöötlusvood. Praktiliste kaasuste jaoks arendatud lahendused baseeruvad mh tehnoloogiatel nagu Dagster andmetöötlusvoogude orkestreerimiseks, Post-gres andmete säilitamiseks ja Streamlit andmete visualiseerimiseks. Sellega annab lõputöö praktilise panuse EVRi andmetöötlusvõimekuse edasisse parandamisse ja valmistab ette tehnilist võimekust ja asutusesisest kompetentsi SaaS andmejärve platvormi kasutuselevõ-tuks. Eeldatavalt saab selleks platvormiks olema Microsoft Fabric. Lõputöö annab üldisema panuse andmehalduse ja andmetehnika valdkonda, pakkudes struk-tureeritud raamistikku analüütiliste lahenduste arhitektuuridisaini loomiseks. Võttes arvesse andmetehnika ja ärianalüüsi suhteliselt mõõdukat varasemat vaagimist raudteesektoris, toetab käesolev lõputöö märkimisväärselt selle teadmislünga ületamist. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10062/105163 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/ | |
dc.subject | ETL, data lakehouse | |
dc.subject | Dagster | |
dc.subject | Postgres | |
dc.subject | Streamlit | |
dc.subject | XML-fetching | |
dc.subject | railway sector | |
dc.subject | log-based data mining | |
dc.subject | predictive maintenance | |
dc.subject | platform requirements engineering | |
dc.subject.other | magistritööd | et |
dc.subject.other | informaatika | et |
dc.subject.other | infotehnoloogia | et |
dc.subject.other | informatics | en |
dc.subject.other | infotechnology | en |
dc.title | A Functional Prototype and General Architecture of An-alytic Data Management for a Railway Company | |
dc.type | Thesis | en |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Metelitsa_DataScience_2024.pdf
- Size:
- 2.52 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format