Creation of Materials to Teach Data Science via Self-Driving

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorTampuu, Ardi, juhendaja
dc.contributor.authorKreegipuu, Artur
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2024-09-25T13:51:23Z
dc.date.available2024-09-25T13:51:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAndmeteaduse projektides esineb tihti kitsaskohti, millega õpilased võivad olla teoreetiliselt tuttavad, kuid puuduvad praktiliselt kogemused. Sageli esinevaid probleeme saab demonst-reerida isejuhtivate mudelautode abil. Praktiliste ülesannete kaudu saavad õpilased kogeda, kuidas isejuhtivate närvivõrkude arendamise etapis tehtavad andmeteaduslikud vead mõju-tavad isejuhtiva mudeli sooritusvõimet. Lõputöö raames loodi isejuhtivate mudelautode abil praktilised õppematerjalid eesmärgiga panna õpilased mõistma, ära tundma ja ennetama andmeteaduses laialdaselt levinud probleeme. Selleks loodi probleeme demonstreerivad praktilised ülesanded, mille käigus tuleb õpilastel koguda andmeid, treenida isejuhtivaid närvivõrke ja katsetada loodud mudeleid rajal. Kõik ülesanded lahendati testimise eesmärgil erinevates valgusoludes ja iga ülesande eeldatud tulemist filmiti video. Loodud õppemater-jalidele koguti tagasisidet kahelt masinõppe eksperdilt.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/104905
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectself-driving neural networks
dc.subjectmasinõpe
dc.subjecttehisnärvivõrgud
dc.subjectisejuhtivad närvivõrgud
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleCreation of Materials to Teach Data Science via Self-Driving
dc.typeThesis

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
kreegipuu_informaatika_2024.pdf
Suurus:
1.07 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

LTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses