Creation of Materials to Teach Data Science via Self-Driving

Abstract

Andmeteaduse projektides esineb tihti kitsaskohti, millega õpilased võivad olla teoreetiliselt tuttavad, kuid puuduvad praktiliselt kogemused. Sageli esinevaid probleeme saab demonst-reerida isejuhtivate mudelautode abil. Praktiliste ülesannete kaudu saavad õpilased kogeda, kuidas isejuhtivate närvivõrkude arendamise etapis tehtavad andmeteaduslikud vead mõju-tavad isejuhtiva mudeli sooritusvõimet. Lõputöö raames loodi isejuhtivate mudelautode abil praktilised õppematerjalid eesmärgiga panna õpilased mõistma, ära tundma ja ennetama andmeteaduses laialdaselt levinud probleeme. Selleks loodi probleeme demonstreerivad praktilised ülesanded, mille käigus tuleb õpilastel koguda andmeid, treenida isejuhtivaid närvivõrke ja katsetada loodud mudeleid rajal. Kõik ülesanded lahendati testimise eesmärgil erinevates valgusoludes ja iga ülesande eeldatud tulemist filmiti video. Loodud õppemater-jalidele koguti tagasisidet kahelt masinõppe eksperdilt.