GPS-andmete põhjal arvutatud tegevusruumide kujutamise meetodite võrdlev analüüs
| dc.contributor.advisor | Aasa, Anto, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Öövel, Jürgen | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Geograafia osakond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.date.accessioned | 2024-06-27T10:22:14Z | |
| dc.date.available | 2024-06-27T10:22:14Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Uue paradigma saabumine inimgeograafiasse tõi kaasa uute andmetüüpide ja analüüsimeetodite kasutuselevõtu. Samas on jäänud tähelepanuta nende meetodite endi olemuse uurimine. Selle töö eesmärgiks on uurida inimese tegevusruumi kujutamiseks kasutatavate meetodite loomuomast kallutatust. Selleks uuriti töö raames Kalamaja ja Priisle elanike GPS- andmete põhjal arvutatud ruumikujusid. Ruumikujude vaheliste erinevuste leidmiseks võrreldi erinevate ruumikujude pindalade mediaanväärtusi ning kasutati Duncani testi ja Kruskal-Wallise testi. Töö tulemustena selgub, et üks ruumikuju, puhvriga joon, näitab uuritud tunnuste puhul ülejäänud kolmest ruumikujust märkimisväärselt väiksemaid erinevusi võrdlusgruppide vahel. Töö panustab teadusmaailma arengusse teadmisega, et kõik tegevusruumide kujutamiseks kasutatavad meetodid ei näita gruppide vahelisi erinevusi samas ulatuses, mis võimaldab järgmistel uuringutel teha teadlikumaid metoodika valikuid. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10062/100379 | |
| dc.language.iso | et | |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/ | |
| dc.subject | GPS | |
| dc.subject | tegevusruum | |
| dc.subject.other | bakalaureusetööd | et |
| dc.title | GPS-andmete põhjal arvutatud tegevusruumide kujutamise meetodite võrdlev analüüs | |
| dc.type | Thesis | en |
Failid
Originaal pakett
1 - 1 1