Ettevõtte kompleksse kalendriaasta aruande (EKOMAR) puuduvate müügitulu väärtuste imputeerimine majandusaasta aruannetele tuginedes

dc.contributor.advisorVähi, Mare, juhendaja
dc.contributor.advisorLehto, Kristi, juhendaja
dc.contributor.authorParman, Hanna Britt
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2020-07-02T08:33:34Z
dc.date.available2020-07-02T08:33:34Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractTöö eesmärk on leida eeskiri ettevõtte kompleksse kalendriaasta aruande (EKOMARi) müügitulu puuduvate väärtuste imputeerimiseks. Siiani on imputeerimiseks kasutatud keskväärtust ja enne kihtidepõhise keskväärtuse leidmist on erindeid eemaldatud eksperthinnangu alusel, selle asemel proovitakse nüüd leida kindlat eeskirja mingi protsendi suuremate (ja väiksemate) vaatluste eemaldamiseks. Saadud tulemuse täpsust hinnatakse, kasutades majandusaasta aruande andmestikku, kus on olemas umbes poolte imputeeritud väärtustega ettevõtete tegelik müügitulu. Üldkogumi kihtideks jaotamisel katsetatakse kahte alternatiivset meetodit: senine kihistamise meetod ning uus meetod töötajate arvu ja Eesti Majanduse Tegevusalade Klassifikaatori (EMTAKi) kolmekohalise koodi kombinatsioonina. Imputeerimisel kasutatakse kihi 10% või 20% kõige suurematest väärtuste eemaldamist kui ka kihi 10% või 20% kõige suuremate ja väiksemate väärtuste eemaldamist enne keskväärtuse arvutamist.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/68265
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjecttrimmitud keskväärtuset
dc.subjectimputeerimineet
dc.subjectimputationen
dc.subjecttrimmed meanen
dc.subject.otherandmeanalüüset
dc.subject.otherdata processingen
dc.titleEttevõtte kompleksse kalendriaasta aruande (EKOMAR) puuduvate müügitulu väärtuste imputeerimine majandusaasta aruannetele tuginedeset
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
parman_hanna_britt_bsc_2020.pdf
Suurus:
1.11 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Kirjeldus:

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.67 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus: