Masinõppe mudelite rakendamine hariliku kuuse (Picea abies) peenjuurte kasvu mõõtmiseks erinevatel mullatüüpidel erinevates kliimatingimustes

Abstract

Masinõppe mudelite rakendamine hariliku kuuse (Picea abies) peenjuurte kasvu mõõtmiseks erinevatel mullatüüpidel erinevates kliimatingimustes Kliimamuutused, näiteks temperatuuri tõus, mõjutavad puude kasvu. Mõjutatud on nii maapealsed kui -alused taime osad, millest viimase oluliseks osaks on peenjuured. Kuidas kliimamuutused Eesti puuliikide, näiteks hariliku kuuse (Picea abies), juurte kasvu ja talitlust muudavad, ei ole eriti hästi teada. Tänapäeval on tehisintellekti kasutades võimalik lihtsalt ja kiirelt analüüsida pildimaterjali ning õpetada masinõppe programme piltidelt peenjuuri tuvastama ja mõõtma. Käesolev töö viidi läbi kliimakambrites, kus manipuleeriti õhutemperatuuri ja -niiskust. Kuuse istikud kasvasid läbipaistvates pottides, tänu millele sai nutitelefoniga juurte kasvamist pildistada. Töö eesmärk oli testida erinevate masinõppe mudelite võimekust hinnata kuuse peenjuurte projektsioonpindala erinevatel mullatüüpidel – orgaanilisel- ja mineraalmullal. Selgus, et puude peenjuured kasvasid kõige paremini orgaanilisel mullal, kuid õhutemperatuuri tõustes juurte pind vähenes. Kui mudeli treenimisel kasutada mõlemas mullas kasvanud taimede juurepilte, on juurte projektsioonpindala ligilähedane referentsile ehk mullatüübi spetsiifilisele mudelile.