Hoonestamata elamumaa hinnaindeksi loomine tehinguregistri andmetel
Laen...
Kuupäev
Autorid
Ajakirja pealkiri
Ajakirja ISSN
Köite pealkiri
Kirjastaja
Tartu Ülikool
Abstrakt
Käesoleva töö eesmärk on luua hoonestamata elamumaa sihtotstarbelise maa hinnaindeks Eestis, töötades välja ja rakendades selleks sobiva metoodika, mis põhineb Maa- ja Ruumiameti tehingute andmebaasi andmetel. Töö keskendub hinnaindeksi loomisele, mis kirjeldaks hoonestamata elamumaa turu dünaamikat, hinnataset ja trende perioodil 2016–2024.
Püstitatud eesmärgi saavutamiseks täidetakse järgmised uurimisülesanded:
• Koostatakse ülevaade peamistest kinnisvarahindade indekseerimise meetoditest;
• Analüüsitakse kirjeldatud meetodite sisu, rakendatavust ja sobivust Eesti tehinguregistri andmete kontekstis, arvestades hoonestamata elamumaa spetsiifikat;
• Valitakse ja põhjendatakse sobivaim metoodika hoonestamata elamumaa hinnaindeksi loomiseks, arvestades andmete kättesaadavust ja kvaliteeti;
• Valmistatakse ette ja puhastatakse tehingute andmebaasi andmed perioodist 1. juuli
2016 kuni 23. august 2024, keskendudes hoonestamata elamumaa vabaturutehingutele;
• Rakendatakse valitud metoodikat: stratifitseeritakse andmed asukohaklasside alusel, arvutatakse päevased hinnatasemed 365-päevase liugakna abil, silutakse aegread LOESS meetodiga ning arvutatakse piirkonnapõhised hinnaindeksid;
• Analüüsitakse ja tõlgendatakse saadud tulemusi, esitatakse loodud hinnaindeksid ning hinnatakse metoodika rakendamise edukust ja piiranguid.
Kirjeldus
The aim of this thesis is to create a price index for undeveloped residential land in Estonia by developing and applying a suitable methodology based on transaction data from the transaction database. The study focuses on constructing an index describing the dynamics, price level and trends of the undeveloped residential land market for the period 2016–2024, using 30 June 2022 as the base period.
To achieve this aim the following research tasks were undertaken: reviewing main real estate price indexing methods; assessing their applicability in the context of Estonian transaction data for undeveloped land; selecting and justifying the most suitable methodology; preparing and cleaning transaction data from 1 July 2016 to 23 August 2024; applying the chosen methodology involving stratification by location class, calculation of daily price levels using a 365-day moving geometric mean, smoothing the resulting time series with LOESS and calculating regional price indices relative to the base period; and finally, analyzing and interpreting the results.