Deblurring of microscopic 3D spheroid images using GANs

Abstract

Sferoidid on 3D rakkude agregaadid, mis on muutunud vähi ja ravimite avastamise uurimisel üha olulisemaks tänu nende võimele imiteerida reaalseid kasvaja mikrokeskkondi. Kuid sferoidne kujutamine esitab mitmeid väljakutseid nende keerulise struktuuri, ebakorrapärase kuju ja optiliste omaduste tõttu. Käesolevas töös katsetame süvaõppe lähenemisviise, et lahendada neid probleeme ja parandada sferoidipiltide kvaliteeti. Täpsemalt, me kasutame modifitseeritud U-Neti arhitektuuri ja generatiivseid võistlusvõrke (GAN-id), et genereerida kõrge resolutsiooniga sferoidipilte . Hindame oma lähenemist spheroidide andmestikele ja võrdleme juhendatud ja järelevalveta närvivõrgu arhitektuuride toimimist sferodipiltide hävitamiseks. Meie töö annab kasulikku teavet sferoidipiltide analüüsi edasiseks uurimiseks ning sellel on potentsiaalseid rakendusi vähi diagnoosimisel ja ravimite avastamisel.