Matemaatika ja statistika instituut

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/10062/14972

Kuni 2015 Matemaatilise statistika intituut

Browse

Browsing Matemaatika ja statistika instituut by Author "Abner, Erik, juhendaja"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Kronotüübi ja erinevate haiguste põdemise seoste uurimine TÜ Eesti geenivaramu andmetel
    (2023) Kivi, Kadi-Liis; Abner, Erik, juhendaja; Kolde, Anastassia, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Terminit kronotüüp kasutatakse uneharjumuste kirjeldamise vahendina, mis näitab, millal inimene magab. Bakalaureusetöö eesmärk on logistilise regressiooni mudeli abil uurida kronotüübi seost erinevate haiguste põdemisega, valideerida varasemalt näidatud seost hilise kronotüübi ja lühi- ja kaugelenägevuse vahel ning analüüsida uinumise kellaaega alternatiivse krononotüübina. Lühinägevuse puhul näidati hilise kronotüübi ja haiguse põdemise positiivset seost, ent kaugelenägevuse puhul statistilselt olulist seost ei avaldunud. Uinumise kellaaeg osutus heaks potentsiaalseks kronotüübi definitsiooni alternatiiviks.
  • Thumbnail Image
    Item
    Puukborrelioos: geneetilised riskitegurid ja nakkusega seotud terviseriskid TÜ Eesti geenivaramu andmete põhjal
    (2023) Raak, Sten; Abner, Erik, juhendaja; Fischer, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Bakalaureusetöö eesmärk on uurida puukborrelioosiga kaasnevaid terviseriske ning nakkusest tulenevaid haigestumisriske. Soovitakse leida põhjapanevaid tulemusi, mida Eesti meditsiinisüsteem saaks kasutada raskemate haiguste ennetuseks. Töös kasutatakse peamiselt hii-ruut testi ning logistilist regressiooni seose tugevuse hindamiseks. Lisaks on rakendatud eraldi PheWASi, mille järel on kasutatud Mendeli randomiseerimist põhjusliku seose tugevuse jaoks. Esmalt antakse töös ülevaade puukborrelioosist ning sellega tulenevatest terviseprobleemidest. Seejärel kirjeldatakse seoseuuringute tüüpe GWAS ja PheWAS, miks neid kasutatakse ning nende erinevusi. Lõpuks tehakse kokkuvõte töös kasutatavatest meetoditest, näiteks hii-ruut test, logistiline regressioon, mitmese testimise probleem ning Mendeli randomiseerimine. Nende meetodite põhjal teostatakse analüüs puukborrelioosi ning puukborrelioosi soodustavale geneetilise riskiteguri mõjule teistele haigustele, kasutades Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu andmeid.