MSI magistritööd – Master's theses

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/10062/30418

Browse

Browsing MSI magistritööd – Master's theses by Author "Ilves, Maiki, juhendaja"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Fellegi-Holt´i meetod ja deduktiivne imputeerimine andmestiku Väliskülastajad Eestis näitel
    (Tartu Ülikool, 2015) Raudsik, Joosep; Vähi, Mare, juhendaja; Ilves, Maiki, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut
    Käesolev töö annab ülevaate Fellegi-Holt´i paradigmast ning erinevatest võimalustest selle lahendamiseks. Antud põhimõtet kasutatakse tihti automaatses andmete parandamises. Lähenemine seisneb vea tuvastamise probleemi lahendamises läbi järgneva põhimõtte: muuta võimalikult väike (kaalutud) arv väärtusi nii, et vaatlus vastaks defineeritud reeglitele. Neljandas peatükis demonstreeritakse paradigma võimalik kasu keerulisema kontrollreeglite struktuuri korral. Töö teises pooles tutvustatakse deduktiivset imputeerimist, mis samuti põhineb kontrollreeglitel – täpsemalt kasutades Eesti Statistikaameti andmestikku Väliskülastajad Eestis. Töö tulemusena saab olla veendunud, et kontrollreeglite hulga lihtsus vähendab paradigma efektiivsust ja algoritm teeb valikuid tulenevalt juhuslikkusest ning ei sobi antud andmestikule.