Sirvi Autor "Aller, Sven, juhendaja" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 20 30

6-7-aastaste laste õpetajate hinnangud digivahendite kasutamisele õppevaldkonnas Keel ja kõne Harjumaa lasteaedade näitel
(Tartu Ülikool, 2017) Põrk, Mairi; Aller, Sven, juhendaja; Käsper, Maile, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Haridusteaduste instituut
Automatic Description of Music in Natural Estonian
(Tartu Ülikool, 2021) Tõnisson, Villem; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Recording and creating music is easier than ever and thanks to the internet, much of this music is publicly available. Due to the difficulty and time consumption of describing songs manually, automatic systems are necessary that could do it for us. The field of music information retrieval (MIR) can help us with this problem. MIR focuses on extracting useful features from music. Most of these features are not usable directly by humans. Natural language descriptors that are created based on these features could provide users with easily understandable ways to receive information about music. We provide an overview of several tasks in the field of MIR. Our research shows that neural networks are state-of-the-art for almost all looked at tasks in music information retrieval. As a result of this thesis a web application was created that performs tempo estimation, chord recognition, key recognition, form discovery, genre classification and instrument recognition. Based on the retrieved information a description in natural Estonian is generated for the user. We found that the only feasible way to create descriptions was by using templates. For fully automatic description generation, more descriptive textual data about music is necessary.
Diginoodistuste sarnaste järgnevuste tuvastamine ja visualiseerimine
(Tartu Ülikool, 2022) Leis, Ludvig; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Magistritöö eesmärk on analüüsida diginoodistusi ning visualiseerida sarnaseid järgnevusi. Uurimise põhjal valminud rakenduse abil on kasutajal võimalik leida diginoodistuste seast sarnaseid järgnevusi erinevatel meetoditel. Töös antakse ülevaade muusika andmeanalüütika erinevatest uurimissuundadest ning tutvustatakse andmetüüpidest tingitud erinevusi. Samuti kirjeldatakse noodistuste järgnevuste sarnasuse leidmise mõõtmisviisidest ning tutvustatakse varasemate tööde meetodeid. Töö lahenduse arendusprotsessist ja -valikutest antakse detailne ülevaade ning kirjeldatakse lahenduse testimise tulemusi. Lõpuks pakutakse välja lahenduse edasiarendamise võimalused.
Diginootide meloodiaanalüsaator
(Tartu Ülikool, 2020) Leis, Ludvig; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The purpose of this Bachelor’s thesis was to create a melody analyser software for digital sheet music. The differences between audio and notation analysing are briefly described. Also, this thesis gives an overview of main file types for digital sheet music and works that have been done for analysing sheet music. The content of the software is thoroughly described. The developing process is shown in detail and the testing results are discussed. Finally, further development opportunities are described.
Eesti keele keeleressursse kasutatav keelemäng “Tunne sihitist”
(Tartu Ülikool, 2024) Kaha, Maria Anett; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The aim of the bachelor's thesis was to create a language learning game “Tunne sihitist” that helps users learn or improve their grammatical skills in Estonian. The game includes various images related to sentences given to the user for solving. The created language game utilizes existing language resources for the Estonian language. After the completion of the game, tests were conducted, and feedback was collected from users. In the theoretical part of the bachelor's thesis, in addition to describing the process of creating the game, there is also general information about language games and their importance.
Eesti keele kuulamismängud
(Tartu Ülikool, 2024) Lill, Kristofer; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The aim of this Bachelor’s thesis was to create listening games that use Estonian language resources and are suitable for listening practice. Two games for listening to words and sentences were made. The words were taken from the Institute of the Estonian Language Teacher Tools and the sentences from Estonian Wordnet. The work was completed as a website that uses the Neurokõne API for pronouncing words and sentences. The first half of the thesis gives an overview of language resources and language games with examples. The second half describes the result of the data processing and the final game program. Finally, the feedback received and the possibilities for further development are analysed.
Eesti keele sõnavara arendav keelemäng Täherik
(Tartu Ülikool, 2024) Randmaa, Andre; Aller, Sven, juhendaja; Orav, Heili, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Siinse praktilise bakalaureusetöö eesmärk oli luua eesti keele keelemäng, mis oleks meelelahutuslik ning õpetaks uut sõnavara. Mäng on sarnane ingliskeelse keelemänguga Figgerits. Rakendus sobib ennekõike edasijõudnud eesti keele õppijale või emakeele kõnelejale. Mängu mõisted ja definitsioonid saadi Eesti Wordnetist ning sobivad laused hangiti korpusest. Mängu sisu luuakse automaatselt põhinedes lausetel ning mõistetel, mis sisaldavad lauses olevaid tähti. Töös kirjeldatakse nii keeleliste andmete hankimist ja kasutust kui ka keelemängu ülesehitust.
Eesti keeleressurssidel põhinev ristsõnalahendaja
(Tartu Ülikool, 2024) Nigol, Ines Anett; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The goal of this Masters’s thesis was to create an automated Estonian crossword solver. Similar programs have been created to solve English crosswords, but a solution based on the Estonian language is not yet known. As a result, a program was created where you can upload a picture of the crossword and which offers possible solutions to the questions in the crossword. The solution is based on data collected from Estonian Wordnet, pretrained Word2Vec model and Wikipedia. The thesis describes the methods used to identify the crossword grid and clues from the image, the data collection methodology, matching the words to the grid, the created web application and results.
Eestikeelse häälassistendi raamistiku loomine
(Tartu Ülikool, 2021) Leppsalu, Jürgen; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Bakalaureusetöö raames loodi eestikeelse häälassistendi raamistik nutiseadme rakendusena. Kui häälassistendi terviklik süsteem suudab käskluse põhjal tuvastada tegevuse ja selle teostada, siis raamistik sooritab vaid esimese osa sellest protsessist: käskluse seostamise tegevusega. Tarkvara testiti vabatahtlikega, kes esitasid süsteemile häälkäsklusi ning selle käigus hinnati toimingute tuvastamise täpsust ning uuriti süsteemi kitsaskohti. Kergemad vead, mis esinesid testide käigus, parandati lõputöö raames. Süsteemi edasiseks parendamiseks pakuti välja edasiarendusvõimalusi, mis laiendaksid loodud töö funktsionaalsust.
Eestikeelsete ristsõnade generaator
(Tartu Ülikool, 2022) Loo, Allan; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Bakalaureusetöö eesmärk oli luua eestikeelsete ristsõnade generaator, mis kasutab eesti keele keeleressursse ja kogub muu vajaliku info veebist. Tulemuseks saadud ristsõna on nii paberile trükitav kui ka lahendatav ja kontrollitav otse veebilehel. Genereerimisel kasutata-vad andmed koguti eestikeelsest Vikipeediast, kasutades veebikoorimist (ingl web scrap-ing), ja Eesti Wordnetist, kasutades selles olevad definitsioone ning EstNLTK morfoloogi-list sünteesi. Ristsõna genereeritakse, kasutades kitsenduste rahuldamise meetodit. Töös kir-jeldatakse andmete kogumise metoodikat, ristsõna genereerimist ja lõplikku veebirakendust ennast.
Eestikeelsete tekstülesannete genereerija ja lahendaja
(Tartu Ülikool, 2024) Ilus, Gervin; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The objective of this master's thesis is to develop a generator and solver for Estonian text-based mathematical problems, utilizing the Estonian Natural Language Toolkit (EstNLTK) toolkit for processing. The application aims to support both the educational process and show capabilities of Estonian natural language processing in the education domain. The application allows users to create and solve mathematical text problems, providing not only the solutions but also a detailed step-by-step explanation. The project also includes user testing of the application and an analysis of the results to gain insight into the strengths and limitations of the created system. Additionally, the thesis analyzes previous similar solutions to understand the capabilities and limitations of currently existing systems.
Eri meetodeid wordnet-tüüpi sõnastiku kontrolliks Eesti Wordneti näitel
(Tartu Ülikool, 2020) Eiche, Sandra; Orav, Heili, juhendaja; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Eesti ja üldkeeleteaduse instituut
Inimese näo automaatne kirjeldamine loomulikus eesti ja inglise keeles
(Tartu Ülikool, 2024) Laikoja, Karl-Magnus; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The objective of this bachelor’s thesis is to create and implement an algorithm which can describe the human face. A secondary goal is to create a web application that integrates said implementation, which returns a description of the face found in a user inputted image in natural Estonian or English language. Several similar applications are analysed within the scope of the thesis and the specialty of the created application is justified. Thereupon the created algorithm and applications are described in detail. Finally, the accuracy of the ap-plication is tested, and its shortcomings are analysed with possibilities for further development.
Interaktiivse tahvli kasutamine lasteaias lasteaiaõpetajate hinnangute põhjal
(Tartu Ülikool, 2014) Otsa, Paula; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaal- ja haridusteaduskond; Tartu Ülikool. Haridusteaduste instituut
Kohanduv veebirakendus eesti keele sõnavara ja grammatika õppimiseks
(Tartu Ülikool, 2020) Leemets, Janna-Liina; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The goal of this Bachelor’s thesis was to create a web-based study game for learning Estonian cases and synonyms. The application adapts to the answers given by the participant. It is suitable for pupils from elementary to high school and, in addition, is appropriate for people studying Estonian as a non-native language. For the creation of synonym tests the following natural language tools were used: two corpuses, a morphological analyser, Estonian Wordnet, a list of unsuitable words and a Word2Vec machine learning model. To achieve adaptation to the user in the game, a simplification of the Leitner system was built. A description of the application, test generation algorithm and adaptation algorithm are included in the thesis.
Kõnesünteesi kasutav rakendus ettevõttele Elisa Eesti AS
(Tartu Ülikool, 2021) Mikko, Markus; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Elisa Eesti ASi kui suure telekomi ettevõtte teenust kasutavad sajad tuhanded kliendid, kes soovivad probleemide korral koheselt infot. Töö kirjutamise hetkel nad saavad seda väga valitud teenuste puhul ja saadavas vastuses puudub detailsus. Käesoleva bakalaureuse töö tulemusena valmis rakendus, mille abil on võimalik soovitud tekst sünteesida kõneks, kasutades Tartu Ülikooli kõnesünteesiliidest ja seda ettevõttele sissetulevate kõnede puhul automaatvastusena esitada.
Luuletuste automaatne genereerimine
(Tartu Ülikool, 2024) Kapp, Karoli; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
This Bachelor’s thesis is on the topic of automatic poetry generation. The aim of the thesis is to create a poetry generator which conducts a poem based on a text provided by the user. The poem must follow certain poetic elements such as rhyme, metrical rhythm and strophic structure, according to the user's choice. In addition, the paper includes an overview of similar existing applications and describes poetics as a larger subject. An overview of chosen poetic rules is presented, and the derivation of algorithms based on these rules is described. To conclude, an overview of the application’s weaknesses and strengths is provided, as well as solutions for improving the software, along with a description of potential future development opportunities on this topic.
Mobiilirakendus kuulutuses oleva info automaatseks kalendrisse sisestamiseks
(Tartu Ülikool, 2020) Laur, Marion; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
This thesis explores the usage of optical character recognition and natural language processing tools within the context of building a mobile application that automatically extracts relevant information from an event poster. A time-efficiency analysis is given comparing the automated process with the manual method of creating a calendar event.
Muusikateose automaatne kirjeldamine loomulikus eesti keeles
(Tartu Ülikool, 2021) Murumaa, Maria Pibilota; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on luua veebirakendus, mis võimaldab kasutajal kirjeldada üles laaditud või YouTube’i veebilingina esitatud muusikateost loomulikus eesti keeles. Töös antakse ülevaade olemasolevatest alternatiividest, tutvustatakse valminud rakendust ning selle funktsionaalsust ja tuuakse välja liidese edasiarendamise võimalused.
Muusikateose vormianalüüs loomulikus eesti keeles
(Tartu Ülikool, 2022) Talas, Anna; Aller, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on luua veebirakendus, mis võimaldab kasutajal vabalt valitud helifailina esitatud muusikateose vormi analüüsida. Töö raames antakse ülevaade olemasolevatest muusika kirjeldamise rakendustest ning analüüsitakse nende tu-gevusi ja puudujääke. Järgnevalt antakse ülevaade erinevatest võimalustest muusikateose struktuuri tuvastamiseks ning töötatakse välja ka algoritm automaatseks vormianalüüsiks, mille põhjal ennustatakse teose vormi valitud lihtvormide hulgast. Lisaks sellele kirjelda-takse valminud rakenduse „Vormileidja“ ülesehitust ja kasutusvõimalusi. Viimaks paku-takse edasiarendamise võimalusi nii vormianalüüsi kui veebirakenduse parendamiseks.