Sirvi Autor "Kaart, Tanel, juhendaja" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 10 10

Antibiootikumide kasutamine suurtes Eesti piimaveisekarjades
(2022) Talvet, Annika; Kaart, Tanel, juhendaja; Kalmus, Piret, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on välja selgitada, kui palju, milliseid ja mis põhjustel suurtes Eesti piimafarmides antibiootikume kasutatakse. Töö baseerub aastatel 2018-2021 48 piimafarmis kogutud lehmade antibiootikumiravi andmetel. Esmalt antakse ülevaade uuringus osalenud piimafarmidest ja raviandmete struktuurist. Seejärel analüüsitakse ravisid ja ravikuure, ravitud haiguseid ja sümptomeid. Viimaseks vaadeldakse kasutatud ravimeid ja toimeaineid ning toimeainete kasutamist ja koguseid erinevate haiguste ja sümptomite korral ning erinevates farmides.
Eesti hobuste tõuraamatu andmete analüüs
(Tartu Ülikool, 2008) Ševtsova, Snežana; Kaart, Tanel, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut
Eesti piimakarjas kasutatavate pullide geneetiline sugulus
(2018) Smirnov, Kirill; Kaart, Tanel, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on uurida tänapäeval Eestis piimakarjades kasutatavate pullide omavahelist geneetilist sugulust tuginedes kogu teadaolevale põlvnemisinfole. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade inbriidingukoefitsiendi ja aditiivgeneetilise suguluse kordaja olemusest ning nende arvutamise meetoditest, tutvustatakse suguluskoefitsientide leidmist tarkvara R abil. Töö praktilises osas analüüsitakse kogu elektroonselt olemas olevat Eesti piimaveiste sugupuud. Andmestiku, mis on pärit Eesti Põllumajandusloomade Jõudluskontrolli AS- st ja sisaldab üle 1,7 miljoni looma, alusel hinnatakse R-i paketiga pedigreemm kõigi loomade inbriidingukoefitsiendid ning uuritakse täpsemalt Eestis viimastel aastatel enam kasutatud pullide omavahelist sugulust.
Eesti sporthobuste täkkude geneetiline hindamine
(Tartu Ülikool, 2014-06-16) Madison, Getter; Kaart, Tanel, juhendaja; Vähi, Mare, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut
Käesolev bakalaureusetöö keskendub eesti sporthobuste täkkude aretusväärtuste hindamisele nende järglaste ülevaatustulemuste põhjal. Selleks on kasutatud kolme erinevat meetodit, mida teoreetilises osas tutvustatakse. Parema ülevaate saamiseks on kõikide analüüsitud hobuste jaoks arvutatud soolised ja vanuselised erinevused. Kasutatud on 2011.-2013. aastate andmeid, kusjuures neis on kirjeldatud 510 erinevat hobust, kel 236 erinevat isa. Andmetes on hinnangud kümnele erinevale tunnusele, mille jaoks aretusväärtused leitakse. Samuti on leitud korrelatsioonimaatriks. Kümme täkku on võetud lähema vaatluse alla, et välja selgitada arvutuste ja reaalsuse kooskõla.
Erineva ravistrateegiaga ägeda müokardiinfarkti patsientide suremus müokardiinfarktiregistri andmete alusel
(2020) Polding, Indrek; Kaart, Tanel, juhendaja; Veldre, Gudrun, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
Käesoleva magistritöö eesmärk on välja selgitada, millised tegurid mõjutavad ägeda müokardiinfarkti patsientide elukestust. Elukestust uuritakse eraldi STEMI ja NSTEMI patsientidel ning nii STEMI kui NSTEMI patsientidel, kellel on tehtud koronaarangioplastika st kasutatud kaasaegset invasiivset ravi. Esmalt antakse ülevaade müokardiinfarktist ja müokardiinfarktiregistritest. Seejärel tutvustatakse töös kasutatud meetodeid. Praktilises osas kirjeldatatakse Eestis 2012. aastast riikliku andmekoguna töötava müokardiinfarktiregistri andmeid ja antakse ülevaade koostatud mudelitest.
Farmi ja isa mõju Eesti piimalehmade piimajõudlus- ja -kvaliteedinäitajatele
(2020) Pajumets, Annela; Kaart, Tanel, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö üheks eesmärgiks on välja selgitada pullide kasutamise intensiivsus Eesti piimaveisekarjades viimastel aastatel. Teiseks eesmärgiks on uurida, kui suurt rolli mängib lehmade piimatoodangus ja -kvaliteedis isa, kui suurt rolli farm ning kas sama pulli järglased on erinevates farmides erineva tootlikkusega. Töös kasutatav andmestik pärineb Eesti Põllumajandusloomade Jõudluskontrolli AS-st ning andmestikus on aastatel 2013-2019 tehtud kontroll-lüpside andmed. Uuritavateks toodangu- ja kvaliteedinäitajateks on piimatoodang, rasvaprotsent, valguprotsent ning somaatiliste rakkude arv. Analüüsi läbiviimiseks kasutatakse üldist lineaarset segamudelit.
Genotüübi ja keskkonna vahelist koosmõju hindavate meetodite kirjeldus ja võrdlus NOBALwheat projekti andmete näitel
(Tartu Ülikool, 2024) Tamm, Joonas-Sander; Kaart, Tanel, juhendaja; Tamm, Ilmar, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
Taimede sordiaretuses on oluline, et aretatavatel sortidel oleks kõrge saagikus. Lisaks sellele on tähtis, et saagikus püsiks võimalikult stabiilne ka ebasoodsates kasvutingimustes. Eriti oluline on kliima-resistentsete genotüüpide aretus tänapäeval, kus kliimamuutustega seoses on ilmastikuolud ja seega ka taimede kasvutingimused muutunud ebastabiilsemaks, suurenenud on ekstreemsete ilmastikutingimuste esinemine. Käesolevas magistritöös seletatakse paljude stabiilsust mõõtvate statistikute tähendusi, tagamaid ning võrreldakse neid omavahel. Lisaks viiakse läbi stabiilsusstatistikute arvutamine ja võrdlus rahvusvahelise NOBALwheat projekti raames Balti riikides ja Norras aastatel 2021-2023 hinnatud 300 suvinisu genotüübi saagikuse andmetel. Töö tulemusena koostati selgitused valitud 19 statistiku interpreteerimiseks ja anti soovitused nende valikuks saagikamate ja stabiilsemate genotüüpide väljaselgitamisel. Andmeanalüüsi tulemusena selgitati välja saagikamate ja muutuvates ilmastikutingimustes stabiilsemate suvinisu sortide aretamiseks sobivam lähtematerjal.
Hajuvusdiagrammid ning korrelatsioonimaatriksite illustreerimine statistikapaketis R
(Tartu Ülikool, 2013-06-12) Raudsik, Joosep; Kaart, Tanel, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut
Tihti pakub meile huvi kahe arvtunnuse omavaheline käitumine. Mõnikord on see lihtsalt mõistetav – näiteks rohkem õppides on tulemused tihti paremad ja pikemad inimesed kaaluvad enamasti rohkem. Sageli ei ole aga seos selgelt etteaimatav ning selle olemasolu, tugevuse ja suuna hindamiseks tuleb arvutada erinevaid seosekordajaid. Viimaste sisuliseks mõistmiseks on aga lisaks uuringu valdkonna tundmisele vaja teadmisi ka statistikast. Et sugugi mitte kõik uuringu tulemustest huvitatud isikud statistika-alaseid teadmisi ei oma, on statistikul vajalik osata esitada tulemusi selgelt, visuaalselt atraktiivselt ja intuitiivselt mõistetavalt. Juhul, kui uuritavaid tunnuseid on enam kui kaks, muutub vaid seosekordajate põhjal järelduste tegemine sageli keerukaks ka piisavalt statistikateadmisi omavale inimesele. On ju N tunnuse puhul kõikvõimalikke paarikaupa seoseid N(N-1)/2 – seega vaid kümne tunnuse puhul juba 45 –, millest kompaktse ülevaate saamine vaid arve vaadates on sageli pea võimatu ning appi tuleb võtta graafiline esitus. Hajuvusdiagrammid ja korrelatsioonimaatriksid on statistikas laialdaselt kasutatavad vahendid tunnuste vaheliste seoste kirjeldamiseks. Antud töö eesmärgiks on anda ülevaade statistikapaketi R võimalustest hajuvusdiagrammide konstrueerimiseks ja korrelatsioonimaatriksite illustreerimiseks. Bakalaureusetöö esimesed kolm peatükki tutvustavad erinevaid võimalusi visualiseerimaks tunnuste vahelisi seoseid vaid hajuvusdiagrammide abil ilma mingeid seosekordajaid arvutamata. Esimene peatükk sisaldab ülevaadet kahemõõtmeliste hajuvusdiagrammide moodustamisest funktsioonide plot ja scatterplot abil ning kolmamõõtmeliste hajuvusdiagrammide moodustamisest funktsiooni scatterplo3d abil, teine peatükk annab ülevaate kõrge tihedusega hajuvusdiagrammide konstrueerimisest kasutades funktsioone hexbin ja sunflowermatrix ning kolmas peatükk kirjeldab hajuvusdiagrammide maatriksite konstrueerimise võimalusi funktsioonide scatterplotmatrix ja pairs abil. Töö teises pooles annab autor ülevaate tunnuste vahelisi seoseid kirjeldavate korrelatsioonimaatriksite illustreerimisest. Neljas peatükk sisaldab põhjalikku kirjeldust funktsioonist corrplot. Töö viimases osas on ära toodud ülevaade paarist R-s seni realiseerimata võimalust kirjeldada korrelatsioonimaatrikseid hulknurkade abil. Töö autor eeldab lugejalt statistikapaketi R kasutusoskust ning kasutab statistikapaketi R versiooni 2.15.2.
Müokardiinfarkti järgne elumus ja seda mõjutavad tegurid müokardiinfarktiregistri andmete põhjal
(2019) Utt, Meelis; Kaart, Tanel, juhendaja; Veldre, Gudrun, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöö eesmärgiks on müokardiinfarktiregistri andmete põhjal koostada korrastatud andmestik ning selle põhjal leida müokardiinfarkti järgset elumust mõjutavad tegurid. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade müokardiinfarktist, müokardiinfarktiregistrist ning tutvustatakse lihtsat ja kompleksset logistilise regressiooni mudelit ja nendele vastavaid šansside suhteid. Töö praktilises osas kirjeldatakse müokardiinfarktiregistri andmeid ning tuuakse välja logistilise regressioonanalüüsi tulemused.
Vasikate seedetrakti mikrobioomi mitmekesisus ja areng
(2023) Tomson, Mikk; Kaart, Tanel, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on uurida lehmvasikate mikrobioomi mitmekesisuse muutumist sünnist kuni kolmanda elukuuni võrreldes seda nende emade mikrobioomi mitmekesisusega ühe piimafarmi näitel. Kõigepealt tutvustatakse kasutatavaid statistilisi analüüsimeetodeid, millele järgneb mikrobioomi mitmekesisuse analüüs. Analüüs hõlmab erinevate α- ja β-mitmekesisuse mõõdikute leidmist ning peakomponentanalüüsi läbiviimist.