Sirvi Autor "Uudeberg, Kristi, juhendaja" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 3 3

Järvede optilise klassifikatsiooni põhised heljumi algoritmid
(Tartu Ülikool, 2018) Kõks, Kerttu-Liis; Uudeberg, Kristi, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Vesi omab olulist rolli nii looduses kui inimeste igapäevaelus. Järjest suurenev inimtegevus rannikupiirkondades põhjustab veekogude seisukorra halvenemist, mistõttu on veekogude regulaarne seire hädavajalik Heljum on üks vee kvaliteedinäitajatest, mida kaugseire paremini tuvastada aitaks, kuna in situ mõõtmised ei ole alati piisavad olukorra monitooringuks. Kaugseire täiendaks in situ mõõtmisi, kuid standardsed satelliittulemid ei tööta alati ootuspäraselt. Käesoleva töö eesmärgiks on tutvuda heljumi algoritmide tööpõhimõtetega, testida algoritmide rakendatavust järvede optilise klassifikatsiooni põhiselt ja uurida parima algoritmide kombinatsiooni rakendatavust OLCI satelliitpildile. Saadud tulemuste põhjal on võimalik hinnata algoritmide kitsaskohti nende rakendamisel järvede optilise veetüübi põhisel klassifikatsioonil.
Veebiteenus valglate hinnangulistele reostuskoormustele
(Tartu Ülikool, 2022) Pihelgas, Eero; Uudeberg, Kristi, juhendaja; Hein, Helle, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Bakalaureusetöö eesmärk on luua veebiteenus valglate hinnangulistele reostuskoormustele, mis hõlbustaks reostuskoormuste arvutamist ja pakuks masinloetavaid tulemusi. Töös kirjeldatakse andmemudelit ning seireandmete põhjal igas Eesti punktis hinnangulise vooluhulga ja reostuskoormuse arvutamise loogikat. Veebiteenus valglate hinnangulistele reostuskoormustele on aktiivselt kasutuses Keskkonnaagentuuris.
Veekogude klassifitseerimine satelliidiandmetelt multinomiaalse logistilise mudeliga
(2018) Põru, Getter; Käärik, Ene, juhendaja; Uudeberg, Kristi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöö eesmärk on luua statistiline mudel, mis satelliitsensori poolt mõõdetavate peegeldumisspektrite põhjal prognoosib iga optiliselt keerulise veekogu satelliitpildi piksli jaoks, millisesse veetüüpi ta kõige tõenäolisemalt kuulub. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade veekogude kaugseirest ja tutvustatakse peakomponentide analüüsi ning multinomiaalset logistilist mudelit. Töö praktilises osas luuakse maapealsete mõõtmiste põhjal mudel, mida on võimalik rakendada satelliidiandmetele.