Sirvi Märksõna "COVID-19" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 20 28

listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Acceso a la información y su relación con el dominio de lengua en la comunidad estonia en España durante la pandemia de COVID-19
(Tartu Ülikool, 2022) Terner, Kai-Liis; Kruse, Mari, juhendaja; Tartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkond; Tartu Ülikool. Hispaania keel ja kirjandus; Tartu Ülikool. Maailma keelte ja kultuuride kolledž
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
COVID-19 ennustavate riskimudelite loomine Eesti terviseandmete põhjal
(Tartu Ülikool, 2022) Habakukk, Sille; Kolde, Raivo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
COVID-19 pandeemia on pannud tervishoiusüsteemid üle maailma töötama kõrgendatud koormusel. Jätkusuutliku tervishoiuteenuse osutamiseks on tihti vaja teha otsuseid, milliste patsientidega tegeleda eelisjärjekorras. Taoliste meditsiiniliste otsuste tegemisel kasutatakse tihti ennustavaid riskimudeleid, mida COVID-19 jaoks viiruse uudsuse tõttu pandeemia alguses ei eksisteerinud. Esimese haigestumislaine ajal loodud riskimudelid andsid pealtnäha häid tulemusi, kuid olles treenitud vähestel haigusega seotud andmetel pigem ei saavutanud rahuldavaid tulemusi välisel valideerimisel teistel andmestikel. Seetõttu ei saanud neid mudeleid kasutusele võtta ka Eestis. Selle töö eesmärk oli kasutada elektroonilisi terviseandmeid, et luua riskimudelid, mis ennustaksid hästi COVID-19 haiguskulgu ka Eesti rahvastikul. Riskimudelid treeniti ennustama patsientide haigla- või intensiivravi vajadust või surma 30 päeva jooksul peale COVID-19 nakatumist. Tulemuseks saadud riskimudelid kasutasid juhumetsa algoritmi, mis ei ole riskimudelite loomisel standardpraktika, kuid oli stabiilselt hea COVID-19 raske põdemise eristamisel ja vältis paremini andmetele ülesobitamist. Samas leiti, et mudelite ennustatud tõenäosuste absoluutväärtused vajavad kalibreerimist kui haiguspilt muutub ajas. Loodud riskimudelid kasutasid arvuliselt paljusid ennustavaid tunnuseid, mistõttu sobiksid peale välise sõltumatu valideerimise rakendamiseks rahvatervise valdkonnas otsuste vastu võtmiseks. Lisaks näidati, et ainult patsiendi eelneva haigusloo põhjal on võimalik ennustada COVID-19 haiguskulgu, ilma patsiendi sümptomeid arvesse võtmata.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
COVID-19 ennustavate riskimudelite rakendatavuse hindamine Eesti terviseandmetel
(Tartu Ülikool, 2021) David, Marc; Kolde, Raivo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
COVID-19 leviku tõttu alates aastast 2019 on suurenenud erinevate tervishoiusüsteemide koormus maailmas. Selleks, et haiglate piiratud ressursside kasutust optimeerida, saab kasutada erinevaid riski ennustavaid mudeleid, mis võimaldavad patsientide terviseandmete põhjal ennustada, kui raskeks võib kujuneda patsiendi haiguse kulg. Piisavalt täpset mudelit saab kasutada näiteks patsiendi vaktsiini või ravi vajaduse hindamiseks. Üks mudeli tõhusust mõjutav tegur on kasutatud treeningandmete hulk. Kuna Eesti terviseandmeid on suhteliselt vähe ning nendel uue mudeli treenimine on keeruline, siis on efektiivsem leida juba eelnevalt treenitud mudel ning seda väliselt valideerida Eesti terviseandmetel. Käesolevas töö eesmärk on maailmas häid tulemusi näidanud mudeleid väliselt valideerida Eesti terviseandmetel ning seejärel analüüsida, kas need mudelid on piisavalt head praktiliseks kasutuseks meditsiinis. Töö tulemused näitasid, et mudelite diskrimineerimine on hea ning võrreldav teiste mudelitele tehtud väliste valideerimistega, kuid kalibreerimine on kehvem. Mudelid ennustavad Eesti andmetel madalamaid riskitõenäosusi kui reaalsuses patsientidel täheldati. Seda selgitab asjaolu, et valideerimiseks kasutatud andmeid oli võrdlemisi vähe ning need võisid selle tõttu olla kallutatud. Mudelite rakendatavust mõjutab ka see, et mudelid on treenitud ja valideeritud terviseandmetel, mis on pärit COVID-19 pandeemia algusest, mistõttu riski ennustamisel ei arvesta mudelid viiruse uute mutatsioonidega ega vaktsineeritud patsientidega. Lahendusena tuleks treenida uued mudelid, kasutades uuemaid andmeid ning parandada valideerimiseks kasutatud andmestike kvaliteeti.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
COVID-19 läbimurdeinfektsioonid ja neid mõjutavad tegurid
(2022) Rips, Karolin; Fischer, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöö eesmärk on leida tegurid, mis mõjutavad COVID-19 vastu vaktsineeritute nakatumist ning vaktsineeritud nakatunute haiglaravi vajamist. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade Eestis kasutatavatest COVID-19 vastastest vaktsiinidest ja logistilise regressiooni mudelist. Töö praktilises osas kirjeldatakse haiguse levikut, haiglaravi vajamist ja vaktsineeritust Eesti elanike seas. Seejärel hinnatakse logistilise regressiooni mudelid nakatumise ja haiglaravi vajamise kirjeldamiseks.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Covid-19 mõju krooniliste haiguste põdejatele Eestis
(Tartu Ülikool, 2023) Piikov, Hendrik; Kolde, Raivo, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
COVID-19 pandeemia on avaldanud mõju kogu maailma tervishoiusüsteemidele ja elanikkonnale, eriti krooniliste haigustega inimestele. Need patsiendid kuuluvad suurema riskiga rühma nii COVID-19 raske kulgemise kui ka nende põhihaiguste halvenemise osas. Käesoleva uurimistöö eesmärgiks on keskenduda kroonilisi haiguseid põdevatele inimestele ning hinnata nende ligipääsu tervishoiuteenustele COVID-19 pandeemia esimese aasta jooksul. Selleks kasutati elektroonilisi terviseandmeid, et ennustusmudelit treenida. Ennustumudel kasutab gradientvõimendus algoritmi ehk järjestikus õppe algoritmi. Uurimistöö tulemusena selgus, et mudel hindab üsna hästi inimeste ligipääsu tervishoiuteenustele. Samas selgus ka, et mudelit on vaja kalibreerida iga teatud perioodi tagant ning et riskimudeleid saab kasutada järgmistel nakkushaiguste levikutel.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Covid-19 mõju rahvusvahelistumisele nelja Eesti rõiva- ja aksessuaaridisainiettevõtte näitel
(Tartu Ülikool, 2025) Mägi, Ramona; Vissak, Tiia, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Estonia: Empowering the Executive
(Palgrave Macmillan Cham, 2022-12-02) Talving, Liisa; Ehin, Piret
Estonia successfully curbed the spread of COVID-19 in spring 2020. The government reacted relatively rapidly to the crisis outbreak, declaring an emergency situation on March 12 and introducing measures such as closing schools, banning public gatherings, and restricting movement across borders. Saaremaa, the largest island and the epicenter of the virus, was isolated. A 2 billion-euro aid program was launched, including labor market support, sickness benefits, and tax incentives. Adjustment to the emergency situation was alleviated by Estonia’s advanced digital society. Levels of public compliance with the restrictions were, in general, high. While the government’s handling of the crisis is considered successful overall, the emergency situation facilitated the concentration of power in the hands of the executive. In a situation where normal parliamentary and societal debate were hampered, the government pushed through legislative proposals concerning migration, environment, and social affairs that extended beyond the immediate needs of the pandemic and that undermined democratic values.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Evaluating the Impact of COVID-19 on People’s Perception of Travel Safety by Analysing Tweets
(Tartu Ülikool, 2023) Altmets, Anna-Liisa; Banerjee, Somnath, juhendaja; Sharma, Rajesh, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The COVID-19 pandemic not only cost human lives but also harmed industries like tourism which adds valuable contributions to the GDP of many countries. The pandemic affected global tourism in several ways, such as fewer flights, cancellations, lockdowns and restrictions, etc. This thesis studies COVID-19's impact on people's perception of travel safety leveraging sentiment analysis. Travel-related social media data was collected from Twitter and divided by the severity of the pandemic and the tweets volume of the regions to study the impact and patterns. For analysing data, a RoBERTa-base pretrained sentiment analysis model for tweets was employed. Sentiment scores over time were compared to understand the general trends. Although most of the tweets were neutral, there was an evident change in the proportion of negative tweets to positive. A word frequency was also verified during different periods in this work. Virus-related words were frequently used in positive and negative tweets. The study reveals that people cancelled or postponed their trips due to risks caused by the pandemic.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Exploring Estonian e-government before, during, and beyond COVID-19
(New Zealand Journal for Research on Europe (NZJRE), 2021) Carmichael, Logan
The outbreak of COVID-19 saw lockdowns imposed across the world, and traditionally in-person tasks and services shifted online. While this posed immense challenges in some governmental and institutional settings, in Estonia rigorous digital advancements dating back to the 1990s have made this learning curve markedly less steep, as many digital service provisions were widely available prior to the pandemic. This paper explores Estonia’s e-government solutions pre-dating, during, and beyond the pandemic. It will examine mechanisms – e-ID, X-Road, the information authority, state portal, and e-learning – that existed prior to the pandemic, and others – new e-services, fully online learning, and contact tracing applications – that have emerged in direct response to the pandemic. Finally, this paper will examine how elements of Estonian e-government can, and have been, adopted in international settings, considering how cybersecurity, regulation, and accessibility are closely intertwined with such dialogues surrounding e-government.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Exploring the Impact of COVID-19 on Tartu Smart Bike Usage
(Tartu Ülikool, 2023) Loog, Karl Gustav; Pourmoradnasseri, Mozhgan, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
COVID-19 pandeemial oli oluline mõju meie igapäeva elule, märgatavalt oli ka mõjutatud transpordisektor. Tartus võrdlemisi uus rattaringlus süsteem Tartu Smart Bike pakkus alternatiivseid transpordi võimalusi pandeemia ja liikumispiirangute vältel. Siiski on vähe uuritud, kuidas pandeemia mõjutas nende rataste kasutamist. Antud uuringu eesmärk on täita see lünk, analüüsides Tartu Smart Bike süsteemi avalikke andmeid perioodil 2020 kuni 2022, et teha kindlaks kas ja kuidas on rattaringlus muutunud. Uurimustöö tulemused näitavad teostatud sõitude omaduste muutuseid liikumispiirangute vältel. Rattasõidud on muutunud pikemaks nii vahemaa kui ka aja arvelt, kuid keskmine sõidukiirus on vähenenud, mis võib viidata, et rattaid kasutati rohkem vaba aja veetmiseks ja treeninguteks. Uuring tõstatab esile ka võimaluse kasutada Tartu Smart Bike andmeid jätkusuutlikuma ja tõhusama infrastruktuuri ja transpordisüsteemi arendamiseks.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Interleukiin 1- alfa vastased autoantikehad: esinemissagedus ja võimalik bioloogiline roll
(Tartu Ülikool, 2022) Pomerants, Tuuliki; Tserel, Liina, juhendaja; Org, Tõnis, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut
Antud töös uuriti interleukiin 1 alfa (IL1-α ) autoantikehade esinemist eri valimites ning nende neutraliseerimisvõimet. Uuringusse kaasati 849 plasmaproovi. Töös uuriti, kas esineb seos vanuse ja IL1-α autoantikehade sekreteerimise vahel. IL1-α autoantikehade tase määrati lutsiferaasil põhineval immuunsadestamise meetodiga (LIPS). Populatsiooni läbilõikes olid kõrge autoantikehade tasemega 7% uuritavatest, kuid proovidest, mis olid kogutud Tartu Ülikooli Kliinikumi Sise ja Nahahaiguste kliinikutest oli autoantikehade kõrge tase tuvastatav 14%, ja COVID-19 põdenute grupis olid kõrge tasemega 19% indiviididest. Vanuse seost sekreteerimisel ei leitud. Samuti uuriti kõrge IL1-α autoantikehade tasemega proovide neutraliseerivat aktiivsust ning leiti positiivne korrelatsioon autoantikehade koguse ja nende neutraliseerimisvõime vahel. Seost neutraliseerivate IL1-α autoantikehade ja COVID-19 põdemise raskuse vahelist seost ei suudetud tuvastada ning see teema vajab edasist uurimist.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Koroonapandeemia mõju krooniliste haiguste ravile Eestis
(Tartu Ülikool, 2022) Lepson, Henrik; Kolde, Raivo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Liigsuremus ja muutused surma põhjustes Eestis Covid-19 pandeemia perioodil
(Tartu Ülikool, 2023) Pärna, Grete; Kalda, Ruth, juhendaja; Lang, Katrin, juhendaja; Tartu Ülikool. Meditsiiniteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Pandemic-proof elections: Did COVID-19 increase the use of Internet voting?
(Department for E-Governance and Administration, University for Continuing Education Krems, 2025-12-31) Romanov, Bogdan; Solvak, Mihkel
COVID-19 forced governments to postpone elections, potentially jeopardizing the func-tionality of democratic societies by delaying regime legitimization. However, theoretically, In-ternet voting, as a mode of absentee voting, can easily overcome the pandemic circumstances by reducing the electorate's voting costs, yet the connection was not discovered. Hence, in this re-search, we decided to shed light on how COVID-19 affected voting costs and Internet voting usage, especially across at-risk groups. As a result, we explored that in the state with homogeneous i-voting diffusion, COVID-19 did not impact paper-voting and i-voting turnout, in general, and amidst the elderly population as well. First of all, these findings illustrate the existence of a saturation point in the technology acceptance rate. Additionally, the article discusses the theo-retical-empirical conceptualization of voting costs and the causal mechanism of the pandemic and turnout.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Pikaajalise COVID-19 mõju hindamine ravimite kasutuse ja tervishoiu kontaktide kaudu
(Tartu Ülikool, 2022) Vesilind, Kaarel; Kolde, Raivo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Paljudel inimestel, kes on COVID-19 läbi põdenud, on täheldatud ka pärast haiguse akuutse faasi lõppu mitmeid püsivaid tervisehädasid. Üldnimetusena kutsutakse seda pikaajaliseks COVID-ks (ingl long COVID). Käesoleva uurimistöö eesmärk on uurida pikaajalise COVID-i mõju ravimite tarvitamisele ja tervishoiu kontaktidele Eesti populatsioonis. Uurin-gumetoodika on enese vastu kontrollitud uuring (ingl Self controlled case series study) ning uuringus kasutatakse administratiivseid terviseandmeid, mis on kogutud üle mitme registri. Uuringus võrreldi COVID-19 rühma tulemusi muude hingamisteede haigustega inimestega, kes ei olnud COVID-19 läbi põdenud. Töö tulemustena leiti, et COVID-19 rühm tarbib roh-kem südame-veresoonkonna ravimeid, närvisüsteemi ravimeid ning vitamiine. Muude hin-gamisteede haigustega inimesed tarbisid rohkem erinevaid antibiootikume sisaldavaid ravi-meid, osasid hingamisteede ravimeid ning meeleelundite ravimeid. Lisaks leiti, et COVID-19 läbi põdenud inimestel on hingamisteede haigustega inimestest rohkem ambulatoorseid kontakte. Statsionaarsetes kontaktides olulist erinevust kahe rühma vahel välja ei tulnud.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Predicting stock returns: ARMAX vs. machine learning
(2022) Lapitskaya, Darya; Eratalay, Hakan; Rajesh Sharma
In the modern world, online social and news media significantly impact society, economy, and financial markets. In this chapter, we compared the predictive performance of financial econometrics and machine learning and deep learning methods for the returns of the stocks of the SP100 index. The analysis is enriched by using COVID-19 related news sentiments data collected for a period of 10 months. We analyzed the performance of each model and found the best algorithm for such types of predictions. For the sample we analyzed, our results indicate that the autoregressive moving average model with exogenous variables (ARMAX) has a comparable predictive performance to the machine and deep learning models, only outperformed by the extreme gradient boosted trees (XGBoost) approach. This result holds both in the training and testing datasets.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Reinventing ways to preserve Easter traditions in Czechia and Romania
(2022) del Tronco, Carlos Gómez; Chiruta, Ionut Valentin
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
SARS-CoV-2 suhtes resistentsete isikute immuunparameetrite uuring
(Tartu Ülikool, 2024) Rukis, Gerli; Kisand, Kai, juhendaja; Kristjuhan, Arnold, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut
SARS-CoV-2 nakkuse kulg on väga varieeruv – haigus võib mööduda asümptomaatiliselt või lõppeda halvimal juhul nakatunu surmaga. On ka neid, kes ei haigestu üldse ning kellel arvatakse olevat COVID-19 viirusevastane resistentsus. Raskeid haigusjuhte ning nende põhjuseid on palju uuritud, kuid resistentsuse kohta on vähem teadmisi, mistõttu aitaks selle uurimine viiruse patogeneesi paremini mõista. Selleks mõõdeti selles bakalaureusetöös vabatahtlike mittenakatunute verest tsütokiine, mida sekreteeriti T-rakulise vastusena SARS CoV-2 antigeenidele, IFNα toodangut vastuseks TLR7/8 ja cGAS-STING raja ligandidele ning autoantikehade esinemist I ja III tüüpi IFN-de vastu. Tulemusena leiti mittenakatunute hulgas ristreageerivate T-rakkudega ja resistentsed inimesed ning viimaste puhul leiti osad kõrgete IFNα tasemetega inimesed, kelle puhul tuleks teostada edasine geeniuuring. Samuti ei leitud resistentsete isikute puhul I tüüpi IFN-de vastaseid autoantikehi.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
SARS-CoV-2 variant B.1.1.7 ogavalgu allühiku S1 puhastamine
(Tartu Ülikool, 2022) Vaalma, Lee; Tamberg, Nele, juhendaja; Männik, Andres, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut
Aastal 2019 levima hakanud SARS-CoV-2 (ingl. k. severe acute respiratory syndrome coronavirus-2) põhjustas pandeemia, millest praeguseks pole puutumata peaaegu ükski riik maailmas. Viirusest põhjustatud haigus COVID-19 (ingl. k. Coronavirus Infectious Disease 2019) tekitab raskeid hingamisteede haiguseid ning haiglakohtade kiiret täitumist, avaldades seeläbi survet riikide meditsiinisüsteemile. Haiguse ohjeldamiseks algas vaktsiini tootmine erinevatel meetoditel kiirendatud sammul ning arendused kestavad tänapäevani, et parendada vaktsiinide tõhusust SARS-CoV-2 praeguste ja uute potentsiaalsete tüvede vastu. Käesoleva töö eksperimentaalse osa eesmärk oli puhastada imetajarakkudes toodetud SARS-CoV-2 tüve B.1.1.7 ogavalgu allühik S1 natiivsel kujul. Puhastamisprotsess on töös antud protokollina, mille abil on võimalik toota valgu puhtaid preparaate. Töös teostatud kvaliteedianalüüsid näitasid, et on võimalik toota puhast ja kvaliteetset ogavalgu allühikut S1 ning puhastusprotsessi saaks kasutada kliinilistes katsetustes vaktsiini tootmiseks.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
T-cell receptor repertoire analysis in CVID patients post Comirnaty vaccination
(Tartu Ülikool, 2024) Aghayari, Avishan; Kisand, Kai, juhendaja; Elsakova, Alexandra, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Tehnoloogiainstituut
Common variable immunodeficiency (CVID) is one the most diagnosed primary immunodeficiencies (PID) with a complex etiology, characterized by low levels of serum immunoglobulins mainly due to B-cell deficiencies with potential T-cell dysregulations and abnormalities. This immune system dysfunction puts CVID patients at a higher risk for developing severe infections, including COVID-19. Despite its critical importance, their immune response to SARS-CoV-2 infection and vaccination remains unclear. Studying the T-cell-receptor (TCR) repertoire of these patients sheds light on the dynamics of their cellular immune response, knowing that T-cells recognize antigens through their TCR. In this study, we utilized high throughput sequencing to investigate and profile the TCR repertoire of PID patients, particularly those with CVID following the second dose of the Pfizer-BioNTech Comirnaty-BNT162b2 vaccine. We report on the diversity and clonality of TCR repertoires between diseased and healthy individuals post-vaccination. Investigating gene segment usage, we found a bias in the frequency of TCR V beta gene segment usage between patients and controls. Lastly, we examined the clonal expansion of T-cells following Spike-antigen (S Ag) stimulation to provide insights into the T-cell response post-vaccination.