Sirvi Märksõna "correlation analysis" järgi
Nüüd näidatakse 1 - 20 22
- Tulemused lehekülje kohta
- Sorteerimisvalikud
listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , A quantitative pilot study on measuring task orientation, relationship orientation, and workplace incivility of chinese working adults in light of type of enterprises, position, age, working experience, gender, and educational level(Tartu Ülikool, 2021) Xiong, Jie; Tran, Nguyen Hoàng Quân, juhendaja; Jaakson, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Alcohol consumption's relation to socioeconomic status in Estonia(Tartu Ülikool, 2019) Lastik, Markos; Trasberg, Viktor, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , An exploration of the influence of process and organizational innovation on the implementation of digital technologies in a small enterprise(Tartu Ülikool, 2021) Hartmann, Dennis; Akuffo, Isaac Nana, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Co-movement of European stock markets during periods of crisis: comparison of 2007-2008 and 2020-2021(Tartu Ülikool, 2023) Tolgu, Sten Alexander; Kantšukov, Mark, juhendaja; Poltimäe, Helen, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Eesti sporthobuste täkkude geneetiline hindamine(Tartu Ülikool, 2014-06-16) Madison, Getter; Kaart, Tanel, juhendaja; Vähi, Mare, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutKäesolev bakalaureusetöö keskendub eesti sporthobuste täkkude aretusväärtuste hindamisele nende järglaste ülevaatustulemuste põhjal. Selleks on kasutatud kolme erinevat meetodit, mida teoreetilises osas tutvustatakse. Parema ülevaate saamiseks on kõikide analüüsitud hobuste jaoks arvutatud soolised ja vanuselised erinevused. Kasutatud on 2011.-2013. aastate andmeid, kusjuures neis on kirjeldatud 510 erinevat hobust, kel 236 erinevat isa. Andmetes on hinnangud kümnele erinevale tunnusele, mille jaoks aretusväärtused leitakse. Samuti on leitud korrelatsioonimaatriks. Kümme täkku on võetud lähema vaatluse alla, et välja selgitada arvutuste ja reaalsuse kooskõla.listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Effects of online repetitive ads on consumer behavior(Tartu Ülikool, 2021) Demir, Muharrem; Trabskaia, Iuliia, juhendaja; Sinitsyna, Anastasia, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Ethical organizational culture and employee dishonest behavior(Tartu Ülikool, 2021) Gioshvili, Giorgi; Jaakson, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Geneetilise korrelatsiooni hindamine LD-skoori regressiooni meetodiga(2018) Pajula, Lisette; Möls, Märt, juhendaja; Mägi, Reedik, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondGeneetiline korrelatsioon näitab, kui tugevalt on kahe fenotüübi geenidest mõjutatud osad omavahel seotud. Bakalaureusetöös antakse ülevaade ühest selle hindamise meetodist - LD-skoori regressioon. Töö eesmärk on veenduda selle paikapidavuses nii teoorias kui ka praktikas, et seejärel seda rakendada. Tutvustatakse asjakohaseid geneetika termineid, mille abil selgitatakse meetodi olemust. Lisaks viiakse läbi simulatsioon, et võrrelda meetodi hinnangu käitumist erinevates olukordades. Lõpetuseks hinnatakse ülegenoomsete assotsiatsioonuuringute andmetelt seitsme tunnuse vahelised geneetilised korrelatsioonid.listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Measuring the Impact of Developer Experience Improvements on Engagement in Pipedrive(Tartu Ülikool, 2025) Laats, Henri; Pfahl, Dietmar Alfred Paul Kurt, juhendaja; Dorokhov, Mykhailo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutPipedrive is a customer relationship management (CRM) software company where a significant portion of the workforce consists of developers. Understanding how changes in developer experience (DX) affect overall employee engagement is key to allocating resources effectively. In this context, employee engagement refers to how motivated and enthusiastic employees are about their work and their organization, reflecting their commitment to stay and go the extra mile. Engaged employees care about performing well and contributing to the company's success, which can lead to growth and increased revenue. Pipedrive tracks overall employee sentiment through company-wide engagement surveys and collects additional feedback from developers through DX surveys. However, the relationship between improvements in DX and overall employee engagement has not been analyzed, leaving it unclear whether a better developer experience also boosts employee engagement. The aim of this thesis is to analyze data from previous surveys to understand the relationships between areas in developer experience and overall employee engagement. The thesis will also explore which aspects of DX most influence engagement scores. Various statistical methods such as correlation, regression and trend analysis are used to identify these key relationships. The findings provide insight into whether improving developer experience can influence engagement positively and describe how to identify areas for potential DX improvements that would have the biggest impact on engagement.listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Relationship between ad elements, recall and likeability in short Youtube ads(Tartu Ülikool, 2019) Suurkivi, Liisi; Ploom, Kerli, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Relationship between Big Five personality traits and employee innovative behavior(Tartu Ülikool, 2021) Stiupan, Oleksandra; Akuffo, Isaac Nana, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Relationship between long-term government bond yield and economic growth rate(Tartu Ülikool, 2021) Katamadze, Alexander; Kantšukov, Mark, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Relationship between transformational leadership and innovative work behavior: the case of companies in Estonia(Tartu Ülikool, 2021) Gogoreliani, Ana; Akuffo, Isaac Nana, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Subjective well-being and political participation(Tartu Ülikool, 2021) Bahtiyarov, Faruh; Parts, Eve, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , The effect of false news on systemic risk and sentiment indicators in the US(Tartu Ülikool, 2021) Botchorishvili, Lana; Eratalay, Hakan Mustafa; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , The influence of self-efficacy on the relationship between entrepreneurial education and entrepreneurial intentions(Tartu Ülikool, 2020) Ottun, Abdul-Rasheed Olatunji; Akuffo, Isaac Nana; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , The relationship between authentic leadership competencies and employee’s innovative behavior(Tartu Ülikool, 2021) Fernando, Akila; Usman, Muhammad; Akuffo, Isaac Nana, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , The relationship between authentic leadership competencies and supervisors’ conflict management styles(Tartu Ülikool, 2021) Ngewe-Oluka, Nkajima Esther; Akuffo, Isaac Nana, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , The relationship between the level of economic development and ecological state: Azerbaijan(Tartu Ülikool, 2019) Khalilova, Nargiz; Parts, Eve, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Majandusteaduskondlistelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs , Twitter sentiment analysis to estimate happiness level(Tartu Ülikool, 2020) Rol, Nikolai; Sharma, Rajesh, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutHappiness is something that people strive for. However, it has always been hard to measure and understand what happiness depends on. This paper investigates if sentiment analysis can be used to estimate how happy people are and if sentiment correlates with socioeconomic factors or with the news. For analysis, text processing techniques were applied to Twitter posts gathered over the period from November 2019 to May 2020. The study shows a weak correlation with socio-economic factors, whereas the strongest relationship was with Health Care Quality. After a closer look into the change in daily sentiment, it was found that certain topics were discussed more than others on the dates with peaks. To investigate this aspect, the correlation analysis between sentiments of Twitter posts and news was made, however, the coefficient appeared to be low. The conclusion is that the result of sentiment analysis over Twitter data does not show a high correlation with socioeconomic factors, but it might have a certain dependency on events, news, or global shocks.