Sirvi Märksõna "statistics" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 12 12

listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Abhandlungen zur Theorie der Bevölkerungs- und Moralstatistik
(Jena : G. Fischer, 1903) Lexis, Wilhelm
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Allgemeine Volkswirtschaftslehre
(Berlin ; Leipzig : Teubner, 1910) Lexis, Wilhelm
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Antibiootikumide kasutamine suurtes Eesti piimaveisekarjades
(2022) Talvet, Annika; Kaart, Tanel, juhendaja; Kalmus, Piret, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on välja selgitada, kui palju, milliseid ja mis põhjustel suurtes Eesti piimafarmides antibiootikume kasutatakse. Töö baseerub aastatel 2018-2021 48 piimafarmis kogutud lehmade antibiootikumiravi andmetel. Esmalt antakse ülevaade uuringus osalenud piimafarmidest ja raviandmete struktuurist. Seejärel analüüsitakse ravisid ja ravikuure, ravitud haiguseid ja sümptomeid. Viimaseks vaadeldakse kasutatud ravimeid ja toimeaineid ning toimeainete kasutamist ja koguseid erinevate haiguste ja sümptomite korral ning erinevates farmides.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Die französischen Ausfuhrprämien im Zusammenhange mit der Tarifgeschichte und Handelsentwicklung Frankreichs seit der Restauration : volkswirthschaftliche Studien
(Bonn : Marcus, 1870) Lexis, Wilhelm
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Eesti alaliste elanike määramine: Registriandmete integreerimine varajase perioodi analüüsi
(Tartu Ülikool, 2024) Peterson, Priit; Trasberg, Terje, juhendaja; Vähi, Mare, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Riikliku rahvastikustatistika tähtsus ühiskondlikus korralduses ilmneb selle võimes pakkuda usaldusväärset teavet rahvastiku struktuuri ja muutuste kohta. Eestis kasutatakse alalise elanikkonna nimekirja koostamiseks 18 erinevat registrit, mis koguvad andmeid elanike sotsiaaldemograafiliste näitajate kohta. Alaline elanikkond määratakse otsides inimese kohta elumärke erinevates registrites. Erandiks on esmakordselt rahvastikubaasi andmestiku lisatud inimesed, kelle puhul on alalise elaniku staatuse määramisel ainsaks kriteeriumiks tema registreeritud elukoht. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on uurida, kuidas registrite täiendav kaasamine võib aidata täpsemini hinnata Eestisse saabunud inimeste residentsust esimese kahe aasta jooksul. Töö keskendub sellele, kas ja kuidas täiendavad andmeallikad võimaldavad saada üksikasjalikuma pildi isikute kavatsustest Eestis püsivalt elada. Analüüsi käigus püütakse tuvastada, millised registrid võiksid anda usaldusväärset lisainformatsiooni, mis aitab paremini mõista uute elanike kavatsusi.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Eesti keele nimeolemite märgendaja analüüs ja parandamine
(Tartu Ülikool, 2020) Maide, Rasmus; Laur, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Named entity recognition is a task in information extraction that aims to find proper names from text and categorizing them. There is one previous published research on named entity recognition for Estonian and as a result of that research, a named entity recognizer for Estonian was developed which is accessible through the EstNLTK project. The purpose of this thesis is to port the recognizer to the newest version of EstNLTK and analyse its performance. As a result of that analysis, rule-based improvements are pro-posed for the named entity recognizer. The improvements that have a positive effect on the performance of the named entity recognizer are implemented.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Eestlaste tagasiränne Eestisse aastatel 1989 - 2000
(2006) Kask, Inga; Tammaru, Tiit, juhendaja
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Erasmus in the Baltic countries 2007-2013
(Švietimo mainų paramos fondas, 2014) SA Archimedes; Valsts izglītības attīstības aģentūra, Švietimo mainų paramos fondas
In 1981 the European Commission started a pilot-student mobility action in Europe, which became a predecessor to the Erasmus programme launched in 1987. During the first academic year 11 European countries with almost 3 244 students participated in the programme. In 1995 Erasmus was merged with other educational and training programmes and was named the Socrates programme. In 2000 the programme was prolonged to Socrates II. In 2007 a new programme called the Lifelong Learning Programme grew from the previous Socrates. This brochure provides a statistical analysis of the implementation of the Erasmus Programme’s decentralised mobility actions in the 3 participating Europe- an countries in the Baltic Area and covers the overall performance of all the different types of actions funded by the Lifelong Learning Programme (Student and Staff Mobility, Intensive Programmes, Erasmus Intensive Language Courses) in the period 2007–2013.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Estonian Research 2025
(2025) Eesti Teadusagentuur
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Masinõppe mudelite hindamine väheste märgenditega andmetel
(Tartu Ülikool, 2023) Aun, Mart-Mihkel; Laur, Sven, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Machine learning models used to solve classification tasks are evaluated using quality measures such as accuracy, precision, and recall. These measures or their estimates are calculated through the class labels of data points and the classifications of the method on those data points. To find the actual class labels, they must be manually reviewed. Often, quality measures are evaluated using a finite sample, and the obtained estimates obtained errors. In this thesis, the necessary sample size was derived, to not exceed the limit of estimation error with a certain confidence level. In addition, for a sample, the definition-based way of finding the accuracy, precision, or recall of all the sample data points’ labels must be determined. If another method exists in addition to the method being evaluated, it can be used for a new evaluation. In this case, it is possible to reduce the amount of manual work required for labeling by examining how much better the new method is than the old one instead of calculating the quality measures of the new method. This thesis explored techniques that help to reduce the number of data points that require labeling for the evaluation of the quality measures of the two classification methods.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Programmeerimise kursuse tagasiside analüüs
(Tartu Ülikool, 2020) Tölp, Raul; Palm, Reimo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
The feedback given by the students in Moodle to the course LTAT.03.001 Computer programming of the University of Tartu is very extensive. The collected data include start quiz, weekly quizzes, tests and final exam surveys. The answers are received in several different formats: single- or multiple-choice answers, a rating scale and free-form text. To analyze the feedbacks of years 2018 and 2019 a dedicated analysis environment was created. The analysis environment takes the survey data from several years as it input and creates a comprehensive summary of the answers to each survey question using various filters and calculation methods. The main part of the results is provided in the form of tables and figures. Free-form responses are processed using word clouds, where main problems and suggestions have been identified. As an end result the analysis environment creates a hundred different tables, figures and word pictures, which give a very good overview of the feedback of the whole course.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Stohhastika. Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika algkursus
(Tartu Ülikool, 2003) Tiit, Ene-Margit