Elektroonilised õppematerjalid

Selle kollektsiooni püsiv URIhttps://hdl.handle.net/10062/8583

Elektroonilised õppematerjalid on valdavalt mitteinteraktiivsed õppematerjalid, mida saab lisada näiteks oma e-kursusele või ÕISi.

Teil on võimalik vajaliku õppematerjali ja/või õpiobjekti leidmiseks kasutada otsingumootorit, sisestades otsingulahtrisse jutumärkide vahele märksõna ja klikkides nupul GO.

Te võite andmebaasis olevaid õppematerjale kuvada ka otsingulahtri kohal olevate linkide abil:

By Issue Date - kuvatakse õppematerjalid aasta kaupa
Titles - kuvatakse õppematerjalid pealkirjade alusel
Authors - kuvatakse õppematerjalid autorite alusel
Subjects - kuvatakse õppematerjalid temaatiliste märksõnade alusel

Sõltuvalt õppematerjali tüübist saate seda otse avada või peate enne kasutamist oma arvutisse salvestama (näiteks kokkupakitud zip-fail).

Iga õpiobjekti kirjelduse juures on vähemalt üks veebiaadress - URI: (näiteks http://hdl.handle.net/10062/8585).

Selle aadressi abil saate viidata antud õppematerjali kirjelduse lehele.

Paljud siinsetest õppematerjalidest on loodud programmi BeSt (aastatel 2009-2013) toetusel.

Sirvi

Nüüd näidatakse 1 - 20 208

Vahetunni liikumisaktiivsus 3.klassi õpilastel
(2019) Vaher, Kristi
Rakendus tekstide abstraktsuse hindamiseks
(Tartu Ülikool, 2018-09-01) Siiber, Marten
http://prog.keeleressursid.ee/abstraktsus/
Punutiste ABC
(Tartu Ülikool, 2016-05-13) Eisi, Kõiv
Käesolev õppematerjal on koostatud juuksuri eriala riikliku õppekava valikmooduli ainete "Punutised" või "Võistlussoengud" toetava õppematerjalina. Õppematerjali saab kasutada ka juuksurieriala riikliku õppekavamooduli "Soengukunst ja kujundamine" õpetamisel. Igaüks saab valida enda õpioskusest lähtuvalt meelepärase õpetusviisi: kirjeldatud juhend, fotojuhend, videojuhend.
Lõputöö projekti koostamine Juhendmaterjal haridusteaduste instituudi üliõpilastele
(Tartu Ülikool, 2010) Uibu, Krista; Luik, Piret; Voltri, Olivia; Treial, Kristiina
Juhend on koostatud õppematerjalina haridusteaduste instituudi üliõpilastele toetamaks nende lõputöö projekti koostamist. Seetõttu on anud juhendis käsitletud ainult neid teemasid, mis on vaja tuua välja projektis.
Torujupist raketini: sissejuhatus tehnoloogiateadustesse
(Tartu Ülikool, 2013) Valder, Viljar; Pilm, Jüri
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Torujupist raketini: sissejuhatus tehnoloogiateadustesse" õppematerjalid
Ettevalmistus matemaatikaolümpiaadiks IV
(Tartu Ülikool, 2013) Afanasjeva, Hilja; Sõõrd, Ly
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Ettevalmistus matemaatikaolümpiaadiks IV" õppematerjalid
Majutusettevõtte teenindus- ja turundustegevuste planeerimine
(Tartu Ülikool, 2013) Viin, Tiina
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Majutusettevõtte teenindus- ja turundustegevuste planeerimine" õppematerjalid
Hinnakujundus ja tulujuhtimine
(Tartu Ülikool, 2013) Viin, Tiina
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Hinnakujundus ja tulujuhtimine" õppematerjalid.
Erivajadustega lastele abi osutamise seadusandlus, struktuur Eestis ning sotsiaalvõrgustik
(Tartu Ülikool, 2013) Žuravljova, Maria
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Erivajadustega lastele abi osutamise seadusandlus, struktuur Eestis ning sotsiaalvõrgustik" õppematerjalid
Multimeedia III (heli- ja videotöötlus)
(Tartu Ülikool, 2013) Feklistova, Lidia; Feklistova, Ljubov
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Multimeedia III (heli- ja videotöötlus)" õppematerjalid
Multimeedia II (veebidisain)
(Tartu Ülikool, 2013-12-30) Feklistova, Lidia; Feklistova, Ljubov
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Multimeedia II (veebidisain)" õppematerjalid
Majapidamistöö juhtimine
(Tartu Ülikool, 2013) Tamm, Tiina
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Majapidamistöö juhtimine" õppematerjalid.
Toiduturism
(Tartu Ülikool, 2013) Tamm, Tiina
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Toiduturism" õppematerjalid.
Teeme ise arvutimänge - algus
(Tartu Ülikool, 2013) Feklistova, Ljubov; Feklistova, Lidia; Kull, Tiina
E-kursuse "Teeme ise arvutimänge - algus" õppematerjalid
Multimeedia I (pilditöötlus ja animatsioon)
(Tartu Ülikool, 2013) Feklistova, Ljubov; Feklistova, Lidia
BeSt programmi toetusel loodud e-kursuse "Multimeedia I (pilditöötlus ja animatsioon)" õppematerjalid.
Andekuse psühholoogia ja pedagoogika küsimusi
(Tartu Ülikool, 2013-12-10) Sepp, Viire
Kursus koosneb 10 teemast, millest 9 on omandatavad e-õppes. Iga teema kohta on kas slaididega videoloeng ja/või tekstiline õppematerjal (repositooriumis esitatud osaleiselt). Lisamaterjal on esitatud kas linkidena videotele või viidetena või mujal avaldatud tekstidena. Iga teema kohta tuleb sooritada kas kontrolltest või muu iseseisev ülesanne ning osaleda rühmatöös. Enamik lisamaterjale pärineb kursuse autori poolt toimetatud materjalide või korraldatud andekuse-teemaliste konverentside ettekannete hulgast. Kuna viimase, eriseminari teema lähtub kursusel õppijate soovidest, siis viiakse see läbi auditoorse seminarina.
Robotics
(Tartu Ülikool, 2013-12-10) Jõgeva, Janno; Altin, Heilo; Sundla, Siim
Robotics course materials.
Computational Physics II
(Tartu Ülikool, 2013-12-10) Kasemägi, Heiki
E-kursuse materjal.
Artificial Muscles
(Tartu Ülikool, 2013-12-10) Kiefer, Rudolf; Aabloo, Alvo
Course material for "Artificial Muscles" e-course.
Bayesi statistika Markovi ahelatega
(Tartu Ülikool, 2013-12-10) Traat, Imbi; Lepik, Natalja
Kursuse eesmärk: tutvustada alternatiivset suunda statistikas - Bayesi statistikat. See matemaatiliselt elegantne lähenemisviis võib pakkuda lahendusi keerulistele praktilistele probleemidele, seda eriti kaasaegsel arvutiajastul. Kursusel vaadeldakse Bayesi otsustuste tegemist Markovi ahelate Monte Carlo (MCMC) meetodil, st otsustused tehakse vastavate ahelate simuleeritud väärtustelt. Kursuse esimeses osas tutvutakse Bayesi statistika olemusega. Vaadeldakse statistiliste mudelite parameetrite hindamist Bayesi moodi.Teises osas antakse ülevaade vajalikest Markovi ahelate mõistetest ja omadustest. Kolmas osa on pühendatud statistilistele otsustustele MCMC meetodil, erijuhtudel Gibbsi ja Metropolis-Hastingsi algoritme kasutades. Õpitakse meetodit praktiliselt kasutama ja tulemusi interpreteerima. Tutvutakse spetsiaalselt selleks mõeldud tarkvaraga WinBUGS.

Sirvi

Viimati lisatud