DSpace
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • English 
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • Login
View Item 
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Arvutiteaduse instituut
  • MTAT magistritööd – Master's theses
  • View Item
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Arvutiteaduse instituut
  • MTAT magistritööd – Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

LDPC koodide paarsuskontrolli maatriksite optimiseerimine

Thumbnail
View/Open
thesis.pdf (628.3Kb)
Date
2014
Author
Yakimenka, Yauhen
Metadata
Show full item record
Abstract
Madala tihedusega paarsuskontroll (LDPC) on laialdaselt kasutusel kommunikatsioonis tänu oma suurepärasele praktilisele võimekusele. LDPC koodi vigade tõenäosust iteratiivse dekodeerimise puhul binaarsel kustutuskanalil määrab klass kombinatoorseid objekte, nimega peatamise rühm. Väikese suurusega peatamise rühmad on dekodeerija vigade põhjuseks. Peatamise liiasust määratletakse kui minimaalset ridade arvu paarsuskontrolli koodi maatriksis, mille puhul pole selles väikesi peatuse rühmi. Han, Siegel ja Vardy kasutavad üld binaarse lineaarkoodi ülemise piiri peatamiste liiasuse tuletamiseks tõenäosuslikku analüüsi. Need piirid on teadaolevalt parimad paljude koodi perekondade puhul. Selles töös me parendame Hani, Siegeli ja Vardy tulemusi modifitseerides selleks nende analüüsi. Meie lähenemine erineb sellepoolest, et me valime mõistlikult esimese ja teise rea paarsuskontrolli maatriksis ja siis läheme edasi tõenäosusliku analüüsiga. Numbrilised väärtused kinnitavad seda, et piirid mis on määratletud selles töös on paremad Hani, Siegeli ja Vardy omadest kahe koodi puhul: laiendatud Golay koodis ja kvadraatses jääk koodis pikkusega 48.
 
Low-density parity-check (LDPC) codes are widely used in communications due to their excellent practical performance. Error probability of LDPC code under iterative decoding on the binary erasure channel is determined by a class of combinatorial objects, called stopping sets. Stopping sets of small size are the reason for the decoder failures. Stopping redundancy is defined as the minimum number of rows in a parity-check matrix of the code, such that there are no small stopping sets in it. Han, Siegel and Vardy derive upper bounds on the stopping redundancy of general binary linear codes by using probabilistic analysis. For many families of codes, these bounds are the best currently known. In this work, we improve on the results of Han, Siegel and Vardy by modifying their analysis. Our approach is different in that we judiciously select the first and the second rows in the parity-check matrix, and then proceed with the probabilistic analysis. Numerical experiments confirm that the bounds obtained in this thesis are superior to those of Han, Siegel and Vardy for two codes: the extended Golay code and the quadratic residue code of length 48.
 
URI
http://hdl.handle.net/10062/56017
Collections
  • MTAT magistritööd – Master's theses [633]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV