DSpace
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • English 
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • Login
View Item 
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Matemaatika ja statistika instituut
  • LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.
  • View Item
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Matemaatika ja statistika instituut
  • LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses.
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Mitmemõõtmeliste andmete visualiseerimine meetodi t-SNE abil

Thumbnail
View/Open
kaasik_pirge_bsc_2017.pdf (4.137Mb)
Date
2017
Author
Kaasik, Pirge
Metadata
Show full item record
Abstract
Suurte andmehulkade analüüsimise üks tähtis osa on andmete visualiseerimine. Rohkete tunnuste korral on seda tavaliste visualiseerimistehnikatega keeruline teha. Käesolevas töös on kirjeldatud mitmemõõtmeliste andmete visualiseerimismeetodit t-SNE, mis põhineb kõrgemamõõtmeliste andmete projekteerimisel kahe- või kolmemõõtmelisse ruumi. Meetod t-SNE on eelkõige andmete visualiseerimismeetod, mis püüab säilitada andmete lokaalset struktuuri vaatlustevaheliste sarnasuste abil. Meetodit on rakendatud kahe inimese pea kompuutertomograafia ja magnetresonantstomograafia mõõtmistele. Visualiseerimise tulemusena on näha, missugustes pea osades millised koed domineerivad ja millised puuduvad. Taoline informatsioon võib tulla kasuks erinevates modelleerimisülesannetes, kui on oluline andmetest eraldada informatiivsed ja vähem informatiivsed osad.
URI
http://hdl.handle.net/10062/57074
Collections
  • LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses. [179]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV