Show simple item record

dc.contributor.advisorKuljus, Kristi, juhendaja
dc.contributor.authorKaasik, Pirge
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2017-07-04T09:30:08Z
dc.date.available2017-07-04T09:30:08Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/57074
dc.description.abstractSuurte andmehulkade analüüsimise üks tähtis osa on andmete visualiseerimine. Rohkete tunnuste korral on seda tavaliste visualiseerimistehnikatega keeruline teha. Käesolevas töös on kirjeldatud mitmemõõtmeliste andmete visualiseerimismeetodit t-SNE, mis põhineb kõrgemamõõtmeliste andmete projekteerimisel kahe- või kolmemõõtmelisse ruumi. Meetod t-SNE on eelkõige andmete visualiseerimismeetod, mis püüab säilitada andmete lokaalset struktuuri vaatlustevaheliste sarnasuste abil. Meetodit on rakendatud kahe inimese pea kompuutertomograafia ja magnetresonantstomograafia mõõtmistele. Visualiseerimise tulemusena on näha, missugustes pea osades millised koed domineerivad ja millised puuduvad. Taoline informatsioon võib tulla kasuks erinevates modelleerimisülesannetes, kui on oluline andmetest eraldada informatiivsed ja vähem informatiivsed osad.et
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.subjectvisualiseerimineet
dc.subjectkõrgdimensionaalsed andmedet
dc.subjecttõenäosusjaotusedet
dc.subjectmagnetresonantstomograafiaet
dc.subjectkompuutertomograafiaet
dc.subjecthajuvusdiagrammet
dc.subjectvisualisationen
dc.subjecthigh-dimensional dataen
dc.subjectprobability distributionsen
dc.subjectscatterploten
dc.subjectcomputed tomographyen
dc.subjectmagnetic resonance imagingen
dc.titleMitmemõõtmeliste andmete visualiseerimine meetodi t-SNE abilet
dc.typeThesisen


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record