DSpace
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • English 
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • Login
View Item 
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Arvutiteaduse instituut
  • MTAT magistritööd – Master's theses
  • View Item
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Arvutiteaduse instituut
  • MTAT magistritööd – Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

BigSQL süsteemide võrdlusuuring

Thumbnail
View/Open
thesis.pdf (4.941Mb)
Date
2018
Author
Aluko, Victor Olugbenga
Metadata
Show full item record
Abstract
Elame suurandmete ajastul. Tänapäeval on olemas suurandmete töötlemise süsteemid, mis on võimelised haldama sadu terabaite ja petabaite andmeid. Need süsteemid töötlevad andmehulki, mis on liiga suured traditsiooniliste andmebaasisüsteemide jaoks. Mõned neist süsteemidest sisaldavad SQL keeli andmehoidlaga suhtlemiseks. Nendel süsteemidel, mida nimetatakse ka BigSQL süsteemideks, on mõned omadused, mis teevad nende andmete hoidmist ja haldamist unikaalseks. Süsteemide paremaks mõistmiseks on vajalik nende jõudluse ja omaduste uuring. Antud töö sisaldab BigSQL süsteemide jõudluse võrdlusuuringut. Valitud BigSQL süsteemdiega viiakse läbi standardiseeritud jõudlustestid ja eksperimentidest saadud tulemusi analüüsitakse. Töö eesmärgiks on seletada paremini lahti valitud BigSQL süsteemide omadusi ja käitumist.
 
We live in the era of BigData. We now have BigData systems which are able to manage data in volumes of hundreds of terabytes and petabytes. These BigData systems handle data sizes which are too large for traditional database systems to handle. Some of these BigData systems now provide SQL syntax for interacting with their store. These BigData systems, referred to as BigSQL systems, possess certain features which make them unique in how they manage the stored. A study into the performances and characteristics of these BigSQL systems is necessary in order to better understand these systems. This thesis provides that study into the performance of these BigSQL systems. In this thesis, we perform standardized benchmark experiments against some selected BigSQL systems and then analyze the performances of these systems based on the results of the experiments. The output of this thesis study will provide an understanding of the features and behaviors of the BigSQL systems.
 
URI
http://hdl.handle.net/10062/66208
Collections
  • MTAT magistritööd – Master's theses [872]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV