Abstract
Käesolevas bakalaureusetöös antakse referatiivne ülevaade Dirichlet’
protsessi tähtsamatest omadustest ning selgitatakse nende olulisust mitteparameetrilise
Bayesi statistika raames. Samuti käsitletakse Dirichlet’ protsessi konstrueerimise mõõduteoreetilisi eeldusi ning lõplikumõõtmelist Dirichlet’ jaotust. Töö tugineb suuresti Patrick
Billingsley raamatule "Weak Convergence of Measures" ja Subhashis Ghosali ning Aad
van der Vaarti raamatule "Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference".