Klastrite moodustumine konkureerivate Browni uitlejate ühedimensionaalses mudelis

dc.contributor.advisorHeinsalu, Els, juhendaja
dc.contributor.advisorDavid Navidad Maeso, juhendaja
dc.contributor.advisorOja, Peeter, juhendaja
dc.contributor.authorOjasild, Salme
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2019-09-19T11:06:46Z
dc.date.available2019-09-19T11:06:46Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractKäesolevas bakalaureusetöös tutvutakse mudeliga, mis kirjeldab Browni uitlejate arvu muutust ajas ja nende paiknemist ruumis. Vaadeldavas mudelis sõltuvad uitlejate suremis- ja paljunemistõenäosused teiste uitlejate arvust uitleja ümbruses raadiusega R ehk konkurentsist ressurssidele. Töös uuritakse esiteks üldiselt, millal saavutab antud mudelit kirjeldav võrrand ruumimuutuja suhtes mittekonstantseid perioodilisi lahendeid ehk toimub uitlejate koondumine klastritesse. Seejarel analüüsitakse numbrilistest simulatsioonidest saadud andmeid. Töö põhineb peamiselt E. Hernandez-Garda ja C. Lopez'i artiklil Clustering, advection, and patterns in a model of population dynamics with neighborhood-dependent rotes (Physical review E, 70 (2004), 016216).et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/65264
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectbakalaureusetööet
dc.subjectolelusvõitluset
dc.subjectmatemaatiline bioloogiaet
dc.subjectinteraktsioonidet
dc.subjectklastridet
dc.titleKlastrite moodustumine konkureerivate Browni uitlejate ühedimensionaalses mudeliset
dc.typeThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ojasild_salme_bsc_2019.pdf
Size:
48.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: