Covid-19 mõju krooniliste haiguste põdejatele Eestis

dc.contributor.advisorKolde, Raivo, juhendaja
dc.contributor.authorPiikov, Hendrik
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2023-09-08T12:12:46Z
dc.date.available2023-09-08T12:12:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractCOVID-19 pandeemia on avaldanud mõju kogu maailma tervishoiusüsteemidele ja elanikkonnale, eriti krooniliste haigustega inimestele. Need patsiendid kuuluvad suurema riskiga rühma nii COVID-19 raske kulgemise kui ka nende põhihaiguste halvenemise osas. Käesoleva uurimistöö eesmärgiks on keskenduda kroonilisi haiguseid põdevatele inimestele ning hinnata nende ligipääsu tervishoiuteenustele COVID-19 pandeemia esimese aasta jooksul. Selleks kasutati elektroonilisi terviseandmeid, et ennustusmudelit treenida. Ennustumudel kasutab gradientvõimendus algoritmi ehk järjestikus õppe algoritmi. Uurimistöö tulemusena selgus, et mudel hindab üsna hästi inimeste ligipääsu tervishoiuteenustele. Samas selgus ka, et mudelit on vaja kalibreerida iga teatud perioodi tagant ning et riskimudeleid saab kasutada järgmistel nakkushaiguste levikutel.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/92050
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCOVID-19et
dc.subjectSARS-CoV-2et
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othervõrguväljaandedet
dc.subject.otherkroonilised haigusedet
dc.subject.otherchronic diseasesen
dc.titleCovid-19 mõju krooniliste haiguste põdejatele Eestiset
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
hendrik_piikov_bsc_2023.pdf
Size:
691.64 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: