Rekurrentsed tehisnärvivõrgud inimeste kliiniliste trajektooride ennustamisel

dc.contributor.advisorKolde, Raivo, juhendaja
dc.contributor.authorRebane, Brigitta
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2020-07-02T08:20:45Z
dc.date.available2020-07-02T08:20:45Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractKäesoleva bakalaureusetöö eesmärk on luua tõenäosuslik mudel, mis prognoosib patsientidele potentsiaalseid kliinilisi trajektoore. Esmalt tutvustatakse töös kasutatavate meetodite olemust. Seejärel antakse ülevaade töös kasutatavatest andmetest ning nende ettevalmistamisest tulemuste prognoosimiseks. Lõpuks esitatakse saadud tulemusi ning nende tõlgendusi.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/68263
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectrekurrentne neurovõrket
dc.subjectkliiniline trajektooret
dc.subjecttõenäosuslik mudelet
dc.subjectprobabilistic modelen
dc.subjectclinical trajectoryen
dc.subjectrecurrent neural networken
dc.titleRekurrentsed tehisnärvivõrgud inimeste kliiniliste trajektooride ennustamiselet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
rebane_brigitta_bsc_2020.pdf
Suurus:
1.87 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Kirjeldus:

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.67 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus: