Rekurrentsed tehisnärvivõrgud inimeste kliiniliste trajektooride ennustamisel
dc.contributor.advisor | Kolde, Raivo, juhendaja | |
dc.contributor.author | Rebane, Brigitta | |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
dc.date.accessioned | 2020-07-02T08:20:45Z | |
dc.date.available | 2020-07-02T08:20:45Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on luua tõenäosuslik mudel, mis prognoosib patsientidele potentsiaalseid kliinilisi trajektoore. Esmalt tutvustatakse töös kasutatavate meetodite olemust. Seejärel antakse ülevaade töös kasutatavatest andmetest ning nende ettevalmistamisest tulemuste prognoosimiseks. Lõpuks esitatakse saadud tulemusi ning nende tõlgendusi. | et |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/68263 | |
dc.language.iso | est | et |
dc.rights | openAccess | et |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | rekurrentne neurovõrk | et |
dc.subject | kliiniline trajektoor | et |
dc.subject | tõenäosuslik mudel | et |
dc.subject | probabilistic model | en |
dc.subject | clinical trajectory | en |
dc.subject | recurrent neural network | en |
dc.title | Rekurrentsed tehisnärvivõrgud inimeste kliiniliste trajektooride ennustamisel | et |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | et |