Pseudovaatlused elukestusanalüüsis depressiooni ja kardiometaboolsete haiguste vaheliste seoste hindamiseks TÜ Eesti Geenivaramu andmete põhjal

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorKolde, Anastassia, juhendaja
dc.contributor.authorTilga, Kelly
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.date.accessioned2023-06-27T12:06:51Z
dc.date.available2023-06-27T12:06:51Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractMagistritöö eesmärk on uurida pseudovaatluste kasutamist elukestusanalüüsis: leides kõigepealt pseudovaatlused ning siis sobitades need mudelitesse. Töö teoreetilises osas tehakse ülevaade klassikalisest elukestusanalüüsist, pseudovaatlustest ja nende arvutamisest. Töö praktilises osas uuritakse depressiooni ja kardiometaboolsete haiguste vahelisi seoseid TÜ Eesti Geenivaramu andmete näitel. Võrreldakse konkureerivate riskide analüüsi klassikalise Coxi võrdeliste riskide mudeli ja pseudovaatlustega üldistatud hinnanguvõrrandite (GEE) mudelit cloglog linkfunktsiooniga. Uuritakse ka tõkestatud keskmise eluea seoseid kovariaatidega ja kaotatud aastaid.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/91072
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccess*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectpseudovaatlusedet
dc.subjectpseudo-observationsen
dc.subjectkardiometaboolsed haigusedet
dc.subjectcardiometabolic diseasesen
dc.subjecttõkestatud keskmine üleelamisaeget
dc.subjectrestricted mean survival timeen
dc.subjectkaotatud aastadet
dc.subjectyears losten
dc.subject.otherelukestusanalüüset
dc.subject.othersurvival analysiset
dc.subject.otherdepressioonet
dc.subject.otherdepressionen
dc.titlePseudovaatlused elukestusanalüüsis depressiooni ja kardiometaboolsete haiguste vaheliste seoste hindamiseks TÜ Eesti Geenivaramu andmete põhjalet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiset

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
kelly_tilga_msc_2023.pdf
Suurus:
514.96 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Kirjeldus:
Lae alla

Litsentsi pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt ei ole saadaval
Nimi:
license.txt
Suurus:
1.71 KB
Formaat:
Item-specific license agreed upon to submission
Kirjeldus:
Lae alla

Kollektsioonid

LTMS magistritööd -- Master's theses